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原创性声明和关于学位论文使用授权说明
第一章综述
1.1引言
1.1.1问题的提出
1.1.2本文研究的背景
1.2国内外研究现状
1.3研究内容
1.3.1研究思路
1.3.2主要内容
1.4本文结构安排
第二章聚类分析原理与算法
2.1聚类分析原理及其应用现状
2.1.1聚类分析原理
2.1.2聚类分析作用及应用现状
2.2数据挖掘对聚类分析的典型要求
2.3聚类分析中的数据类型及其相异度计算
2.4相关性分析
2.5聚类效果的评价
2.6主要聚类算法及其分析比较
2.6.1划分聚类
2.6.2层次聚类
2.6.3基于密度聚类
2.6.4基于网格聚类
2.6.5各类方法分析比较结果
2.7基于一种局部搜索算法的K-MEANS改进算法-FKM
2.7.1算法理论基础
2.7.2 FKM算法
2.7.3KM和FKM的比较
第三章分类技术原理与算法
3.1分类过程
3.2分类数据的预处理和分类方法评估标准
3.2.1分类数据的预处理
3.2.2比较分类方法
3.3常用分类算法
3.3.1决策树算法
3.3.2 Bayes分类算法
3.3.3基于关联规则的分类算法
3.4分类法的准确性度量
第四章客户价值及其分析方法
4.1客户价值的内涵
4.2客户价值分析的目的与意义
4.3客户价值分析的过程和中心环节
4.4基于客户价值的客户细分方法比较
4.4.1 RFM
4.4.2客户价值矩阵分析
4.4.3 HK分析
第五章客户价值分析中规则的发现
5.1应用聚类和分类技术的目标
5.2基于聚类分类算法和客户价值矩阵的客户价值分析方法
5.3移动公司客户价值分析
5.3.1需求分析
5.3.2数据的预处理
5.3.3实验及结论
第六章结束语
参考文献
致谢
攻读学位期间主要研究成果
中南大学;
