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第一章绪论
1.1移动机器人的导航控制
1.2移动机器人的路径规划问题
1.3移动机器人的感知系统
1.4本文的主要内容和结构
第二章改进的局部路径规划方法
2.1改进的人工势场法进行移动机器人的局部路径规划
2.1.1算法研究
2.1.2仿真结果
2.2改进的Q学习法进行局部路径规划
2.3两种算法的效果分析
第三章基于神经网络的移动机器人环境分类
3.1神经网络在移动机器人导航中的应用
3.2基于神经网络环境分类的局部路径规划
3.2.1综合局部路径规划
3.2.2移动机器人环境的分类
3.3环境分类的神经网络实现
3.3.1结构设计
3.3.2学习算法
3.3.3网络实现
3.4本章小结
第四章基于激光雷达的移动机器人感知系统设计
4.1基于激光雷达的感知系统
4.2激光雷达的信息处理过程
4.2.1接口设计
4.2.2激光雷达通信的设计
4.3本章小结
第五章基于激光雷达和神经网络的综合局部路径规划
5.1环境信息的采集与建模
5.2基于激光雷达和神经网络的局部路径规划
5.3试验与仿真结果
第六章总结与展望
6.1本文的主要成果
6.2进一步的研究工作
参考文献
致谢