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第一章概述
第二章多准则分类决策方法
第三章偏好解聚的非线性多准则层次分类方法
第四章基于进化策略的多准则分类模型求解算法
第五章多准则层次分类决策系统的设计与实现
第六章算例分析
结束语
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间主要研究成果
李蔷;
中南大学;
多准则分类决策; 偏好解聚; 非线性偏好聚合函数; 进化策略算法; 优化模型;
机译:与主导原则部分不一致的多准则分类问题的效用,排名和决策规则偏好模型的公理化
机译:不完全偏好信息的区间值直觉模糊多准则决策分析的非线性分配方法
机译:建立多准则决策问题决策者偏好模型的Rough集方法(Acquiring Preference Model of Decision Maker in MCDM by Rough Sets Theory)
机译:多准则决策分析:分类问题和解决方案。
机译:将多准则决策分析(MCDA)方法应用于意大利的合法利益相关者偏好:奥比妥珠单抗治疗利妥昔单抗难治性惰性非霍奇金淋巴瘤(iNHL)的案例
机译:安大略省南部农业决策的多准则决策分析方法研究
机译:在多准则决策分析中推断偏好偏差
机译:产生针对实际多准则问题的最佳解决方案的方法,包括建立多个决策标准以及问题解决方案之间基于这些决策准则的偏好关系
机译:在决策树的决策节点中将无线电信号分类为信号类别的方法,涉及根据决策树的每个决策节点中的信号特征对无线电信号进行分类
机译:一种基于多准则粗糙-模糊方法的基于用户偏好的推荐方法和系统
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