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ABSTRACT
第一章 绪论
1.4.1研究内容
1.4.2章节安排
第二章 时间序列符号化编码表示
2.1 时间序列特征表达的简述
2.2 时间序列符号化编码表示
2.2.1 基本假设
2.2.2 算法流程
2.3.1 参数选择常用准则
2.3.2 构建参数选择准则
2.4 本章小结
第三章 时间序列符号化编码相似性度量
3.1 可借鉴的相似度量方法
3.2 编码距离的性质
3.2.1 距离一般性质
3.2.2 编码距离期望下界原理
3.3 定义编码距离及性质证明
3.3.1 定义编码距离
3.3.2 编码距离性质证明
3.4 符号距离矩阵
3.5 本章小结
第四章 基于编码算法的金融时间序列模式匹配
4.1 基于目标模式的快速匹配
4.1.1 数据说明
4.1.2 序列符号化编码表示
4.1.4 基于不同度量方式下的结果评估
4.2变长模式的识别应用
4.2.1 数据说明
4.2.2 变长序列编码
4.2.3 变长序列匹配
4.2.3 输出结果可视化
4.3本章小结
第五章 基于编码表示的金融序列趋势预测模型
5.1 构建编码序列ARIMA模型
5.1.1 建模思路
5.1.2 ARIMA模型简介
5.1.3 原始数据符号化编码
5.1.4 构建模型并预测趋势
5.1.5 预测趋势结果检验
5.2 特征编码前后模型的比较分析
5.2.1 比较思路
5.2.2 建模流程
5.2.3 结果比较
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1结论
6.2创新点及展望
6.2.1 文章创新点
6.2.2 不足与展望
参考文献
读研期间发表学术论文、参与项目及获奖情况
致 谢
附 录
