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原创性声明及关于学位论文使用授权说明
第一章绪论
1.1列车折关故障检测研究概况
1.2神经网络模式识别发展概述
1.3神经网络模式识别方法特点
1.4课题来源与研究意义
1.5本文的研究内容及安排
第二章列车折关故障检测原理及关键技术分析
2.1列车制动系统简介
2.1.1列车制动装置
2.1.2列车制动工作过程
2.2折角塞门故障检测原理
2.2.1折角塞门
2.2.2折关故障检测原理
2.2.3折关故障检测关键技术
2.2.4折关故障检测装置研究现状
2.3小结
第三章神经网络模式识别在列车折关故障检测中研究
3.1神经网络模式识别方法与传统模式识别方法的关系
3.1.1神经网络模式识别与传统模式识别方法的关系
3.1.2神经网络模式识别的特点
3.2列车排风数据分析
3.3神经网络模式识别系统的预处理与特征提取
3.3.1模式的预处理
3.3.2模式的变换域特征
3.3.3特征提取
3.4BP神经网络分析与设计研究
3.4.1基于BP算法的多层前馈网络模型及其学习算法
3.4.2BP多层前馈网络的主要能力
3.4.3BP算法的局限性及其改进
3.4.4 BP网络设计
3.5小结
第四章列车折关故障检测BP算法设计及仿真研究
4.1神经网络的高级开发环境
4.1.1神经网络的开发环境及其特征
4.1.2MATLAB神经网络工具箱概述
4.2基于BP神经网络的折关故障识别算法设计
4.2.1数据预处理
4.2.2折关故障识别的BP神经网络算法设计与实现
4.3小结
第五章列车折关故障检测报警装置软硬件设计
5.1电路板设计
5.1.1电路板抗干扰设计
5.1.2电路设计
5.1.3信号处理技术
5.2软件系统设计
5.3 CTD-1型列车折关检测报警记录装置应用
5.3.1装置系统构成
5.3.2装置的操作与运行
5.3.3装置主要功能与性能指标
5.4小结
第六章总结和展望
6.1本文主要结论
6.2有待研究的问题
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参加科研及完成论文情况
中南大学;