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第一章绪论
1.1引言
1.2边坡稳定分析方法的发展、现状
1.3边坡稳定分析的发展趋势——可靠度分析
1.3.1边坡工程中的不确定性
1.3.2极限平衡分析方法的不足
1.3.3边坡稳定可靠性分析是发展趋势
1.4边坡稳定可靠度分析的发展及应用现状
1.4.1可靠度理论发展
1.4.2土性指标的概率统计分析发展
1.4.边坡稳定可靠度分析发展
1.5边坡稳定可靠性分析存在的问题及解决方法
1.6本文的主要内容
第二章可靠度理论与算法
2.1结构可靠度与可靠指标
2.1.1结构可靠度与失效概率
2.1.2结构可靠度与可靠指标
2.1.3可靠指标的几何涵义
2.2常用可靠度计算方法
2.2.1—次可靠度计算方法
2.2.2二次可靠度计算方法
2.2.3非正态分布变量和统计相关变量条件下可靠指标的计算
2.2.4蒙特卡罗法
2.3方法比较
第三章遗传算法原理及实现
3.1概述
3.2遗传算法基本原理
3.2.1遗传算法的生物学基础
3.2.2遗传算法的求解过程
3.3加速遗传算法
3.4遗传算法的实现
3.4.1编码方法
3.4.2适应度函数
3.4.3选择算子
3.4.4交叉算子
3.4.5变异算子
3.5遗传算法程序测试
3.5.1病态函数的极值
3.5.2多峰函数的极值
3.5.3复杂约束条件函数的极值
3.5.4性能对比
第四章遗传算法实现土质边坡稳定性可靠度分析
4.1概述
4.2边坡稳定分析中常用的极限平衡分析法
4.2.1瑞典条分法
4.2.2简化Bishop法
4.2.3斯宾塞法(Spencer法)
4.2.4方法选择
4.3遗传算法计算传统最小安全系数
4.3.1简化Bishop法求最小安全系数计算模型
4.3.2最小安全系数模型求解
4.4遗传算法计算某一确定滑动面可靠指标
4.4.1边坡稳定性可靠指标计算模型
4.4.2可靠指标模型求解
4.5遗传算法搜索最小可靠指标
4.5.1计算模型
第五章程序设计及算例分析
5.1概述
5.2对象分析
5.3模块设计
5.3.1土类
5.3.2边坡几何模型类
5.3.3垂直条块类
5.3.4圆孤滑动面类
5.3.5边坡类
5.4程序考核
5.4.1计算最小安全系数考核
5.4.2最小可靠指标考核
5.5算例分析
5.5.1工程概况
5.5.2可靠度分析
5.5.3结果分析
第六章结论与展望
6.1结论
6.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文和科研工作情况