文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1课题研究背景
1.2课题研究现状
1.2.1基于图像灰度的匹配方法
1.2.2基于特征点的匹配方法
1.3研究内容
1.3.1基于灰度的旋转和缩放图像匹配
1.3.2基于角点特征的匹配
1.3.3局部不变特征匹配
1.4论文组织结构
第二章基于灰度的具有旋转尺度不变的模板匹配
2.1算法介绍
2.1.1问题提出
2.1.2.CiRaTe算法简述
2.2穷举算法
2.2.1 BC不变性模板匹配
2.2.2 RSTBC不变性模板匹配
2.3圆抽样滤波器
2.4径向抽样滤波器
2.5模板匹配滤波器
2.6算法复杂性分析
2.7分组实验
2.7.1匹配实验
2.7.2参数实验
2.8本章小结
第三章基于三角形几何性质的角点匹配
3.1算法介绍
3.2角点检测
3.2.1现有方法介绍
3.2.2性能比较
3.2.3.Harris角点检测原理分析
3.2.4实验结果
3.3角点匹配
3.3.1现有方法介绍
3.3.2基于相似三角形的角点匹配方法
3.3.3实验结果
3.4本章小结
第四章局部不变特征匹配
4.1 SIFT不变特征原理
4.1.1尺度空间极值求取
4.1.2特征点位置的确定
4.1.3特征点方向确定
4.1.4特征点描述符
4.2实验及结果分析
4.2.1性能评估准则
4.2.2旋转不变性
4.2.3一定范围内的尺度不变性
4.2.4旋转与尺度变换共存
4.2.5对噪声干扰的适用性
4.2.6复杂场景中的目标识别
4.2.7与CiRaTe算法比较
4.3本章小结
第五章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果