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第一章绪论
1.1课题背景
1.2国内外智能交通系统研究现状
1.3智能交通系统的车辆检测技术
1.3.1电磁感应线圈检测技术
1.3.2红外线检测技术
1.3.3超声波检测技术
1.3.4视频检测技术
1.4基于视频的车辆检测发展概况
1.5论文的主要工作
1.6章节安排
第二章运动车辆检测技术分析
2.1光流法
2.1.1光流法基本原理
2.1.2实验结果分析
2.2基于背景差法的车辆提取
2.2.1背景差法的基本原理
2.2.2平均背景构造法
2.2.3自适应背景模型构造
2.3基于帧间差法的运动车辆提取
2.3.1相邻帧差法
2.3.2序列帧间差法对运动物体的提取
2.3.3序列帧间差法中使用的最少帧数的确定
2.4本章小结
第三章基于灰度归类的道路车辆提取算法研究
3.1交通道路情况分析
3.2像素灰度归类的背景构造算法
3.3背景分析
3.4基于多灰度值一致区间的运动车辆提取
3.4.1灰度值一致区间划分
3.4.2运动车辆提取
3.4.3灰度值一致区间更新
3.4.4实验结果
3.5本章小结
第四章交通路口运动车辆提取方法
4.1路口情况分析
4.2基于边缘信息的车辆提取
4.2.1方法框架
4.2.2帧图像的边缘提取
4.2.3基于序列帧差法的运动车辆边缘提取
4.2.4使用连通域消除干扰点
4.2.5运动车辆边缘补偿
4.2.6运动车辆区域划分
4.2.7运动车辆区域信息提取
4.3实验结果与分析
4.4本章小结
第五章总结和展望
5.1论文内容总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果