一种智能交通监控系统中的车辆类型识别方法

摘要

本发明属于智能交通和视频监控技术领域，涉及一种基于卷积神经网络的车辆类型识别方法。首先设计用于车型识别的卷积神经网络；收集训练样本并进行人工标注；对所收集的样本进行预处理，包括灰度转化，下采样，亮度标准化，对比度标准化以及补零；将预处理后的样本通过所设计的卷积神经网络，获得特征；利用所获得的特征训练车型分类器，使用分类器对车辆类型进行识别，得到最终的车辆类型识别结果。本发明可以有效地提高车辆类型的识别率，应用前景广阔。