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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的主要研究内容
第二章焦炉火道温度软测量机理
2.1焦炉生产工艺
2.1.1焦炉结构与生产过程
2.1.2焦炉加热方式
2.1.3结焦时间和换向周期对炉温的影响
2.2焦炉火道温度软测量
2.2.1影响火道温度的因素及分析
2.2.2蓄热室顶部温度测量
2.2.3软测量原理
2.3多率采样与火道温度软测量的融合
2.3.1多率采样的定义
2.3.2融合多率采样的火道温度软测量
2.3.3基于多率采样的火道温度软测量模型
2.4 小结
第三章基于多率采样的焦炉火道温度软测量集成模型
3.1软测量方法
3.2数据的采集和预处理
3.3线性回归构建火道温度软测量模型
3.3.1基于线性回归的火道温度软测量模型
3.3.2线性回归模型的神经网络集成方法
3.4融合TD算法的Elman神经网络火道温度软测量模型
3.4.1 TD算法的思想
3.4.2 Elman神经网络的结构和特点
3.4.3融合TD算法的Elman神经网络
3.4.4 TD-ENN软测量模型
3.5基于多率采样的火道温度软测量模型
3.5.1多率采样输出估计的原理
3.5.2基于曲线拟合和多项式预测算法的多率采样输出估计
3.4.3多率采样的软测量模型
3.6小结
第四章火道温度软测量模型自学习策略与模型实现
4.1模型的整体结构
4.2模型的自学习
4.3仿真模型的实现
4.4仿真模型的运行效果
4.5 小结
第五章结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的主要成果