基于基层本体映射的本体映射研究

摘要

随着本体数量的不断增加，本体的重用和共享逐渐成为亟待解决的重要问题。在不同本体间进行映射是解决本体相互协作问题的实质任务。 首先，论文介绍了课题的研究背景，总结了当前的研究热点和未来的发展方向。 然后，针对传统基于基层本体映射的映射方式忽视了本体间的类层次关系可以分为“等价”和“相似”的问题，提出了精确考量基层本体映射的对应关系，并以此设计了新的类层次知识推导方法，可将“等价”属性纳入考虑，而且构造了新的基于“相似”属性的推导规则。 新的类层次推导突出了基层本体映射的不同对类层次知识库的影响，改善了知识结构。 接着，针对传统的前向推理规则没有充分考虑类层次知识库中的矛盾知识类型这一问题，设计了新的矛盾知识删除规则。另外对实验中存在的冗余知识也设计了一条排除规则。 改进的推理规则充分利用了现实知识的表现形式，类层次间的语义内涵和相互关系，弥补了原策略所固有的缺陷。 最后，根据上述研究，本文设计并实现了GRAOM+本体映射子系统。 按照OAEI的评价方法，该系统在保证查全率的同时可以明显提高查准率，进而获得更准确的映射结果。

目录

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英文文摘

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第一章绪论

1.1课题研究背景

1.1.1语义Web简介

1.1.2 SNAX系统简介

1.2主要研究内容

1.3论文组织结构

第二章本体映射研究综述

2.1本体及其异构性

2.1.1本体的分类

2.1.2本体异构及解决方案

2.2本体映射

2.2.1基于相似度的本体映射

2.2.2基于机器学习的本体映射

2.2.3基于背景知识的本体映射

2.3本体映射技术的当前热点及发展方向

2.3.1大规模本体映射

2.3.2评价系统的改进

2.3.3对匹配器的选择

2.3.4本体映射方法的其他发展方向

2.4小结

第三章 基于基层本体映射的本体映射

3.1基于基层本体映射的推导

3.1.1基层本体映射的类层次关系

3.1.2由基层本体映射推导得出新映射结果

3.1.3传统基于基层本体映射的类层次推导

3.1.4改进的类层次推导方式

3.2类层次知识库的处理

3.2.1基于证据值的矛盾和冗余知识排除

3.2.2类层次知识库分层处理

3.2.3一种精细的前向推理方法

3.3 GRAOM+的映射算法

3.4小结

第四章实验及结果

4.1系统开发环境

4.2实验设计

4.2.1实验数据

4.2.2评估方法

4.3实验结果

4.3.1实验及其分析

4.3.2与已有方法比较

4.4小结

第五章 结论与展望

5.1研究工作及成果总结

5.2进一步研究方向

参考文献

致谢

攻读学位期间主要研究成果