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第一章绪论
1.1课题来源及研究意义
1.2铝电磁铸轧技术和晶粒度检测的研究与发展
1.2.1铝电磁铸轧技术
1.2.2晶粒度检测技术
1.3软测量技术发展应用现状
1.3.1软测量技术的概念
1.3.2软测量技术建模方法
1.3.3软测量技术国内外研究发展及现状
1.4论文主要内容及章节安排
第二章铝电磁铸轧系统原理及晶粒度影响因素分析
2.1铝电磁铸轧系统概述
2.2铝电磁铸轧感应装置原理及结构
2.2.1磁场对金属凝固组织的作用机理
2.2.2连续铸轧的工艺要求
2.2.3电磁感应装置的基本结构
2.3影响铝带坯晶粒度的因素
2.3.1影响铝带坯晶粒度的铸轧因素
2.3.2影响铝带坯晶粒度的电磁因素
2.4本章小结
第三章基于BP神经网络的晶粒度软测量模型
3.1软测量模型设计
3.1.1软测量技术基本原理
3.1.2软测量技术的要素
3.1.3软测量模型的设计步骤
3.2 BP神经网络原理
3.2.1 BP神经网络结构
3.2.2 BP神经网络训练
3.2.3 BP神经网络优点
3.2.4 BP神经网络存在的问题
3.3铝带坯晶粒度软测量模型
3.3.1输入数据的的标准化处理
3.3.2主元分析理论
3.3.3基于主元分析方法的数据集改进
3.3.4晶粒度软测量模型的基本结构
3.4试验结果与分析
3.5本章小结
第四章基于PSO的软测量模型优化
4.1进化算法优化神经网络
4.1.1进化算法优化神经网络
4.1.2粒子群算法与其他进化算法的比较
4.2 PSO基本原理
4.2.1粒子群算法的基本原理
4.2.2全局模式与局部模式
4.2.3带惯性权重的微粒群算法
4.3基于PSO的BP神经网络模型优化
4.4试验结果与分析
4.5软测量模型在线修正
4.6本章小结
第五章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要的研究成果