秘鲁南部地区多源地学信息综合分析与找矿预测

摘要

随着地质学的进步以及找矿难度的增加，地质矿产勘查工作也由传统的找矿走向高科技的应用了，找矿工作逐渐由直接找矿转向理论找矿、信息找矿。以矿产资源勘察和找矿预测为目的，利用地质矿产、遥感、地球物理、地球化学等数据，进行信息提取，综合处理和分析，优选最佳的地质、遥感、物探、化探找矿异常区，圈定成矿远景区。
　　 本文以秘鲁南部地区为研究区，获取了研究区的地质矿产资料、遥感数据、水系沉积物地球化学测量数据、航磁等多源地学数据，然后对这些数据进行信息提取和综合处理分析研究，为综合信息找矿预测提供有效的方法。具体研究内容包括：多源地学数据信息提取技术、多源数据格式转换与整合技术、多源地学数据融合处理、GIS空间分析技术、信息量条件概率模型的综合信息定量预测等。
　　 本文取得的主要成果如下：
　　 1、通过对秘鲁南部地区遥感图像的处理，采用主成分分析、比值变换等，提取了与研究区金属矿化有关的泥化、铁化蚀变信息。运用多种化探数据处理方法，对研究区水系沉积物地球化学测量数据进行处理分析，圈定出了各类元素及元素组合异常。对研究区航磁数据进行了化极、延拓处理，提取了航磁异常信息，根据异常信息区分岩性、岩体、推断研究区的断裂构造等；
　　 2、基于多源地学信息的成因和空间相关性，采用多源地学数据融合方法，对遥感数据、地球化学异常数据、航磁异常数据进行融合处理，总结出不同的多源数据融合处理方法；
　　 3、应用GIS空间分析技术，分析了研究区内区域地层、矿产、侵入岩、断裂构造、遥感蚀变异常、地球化学异常、航磁异常等地质变量间相互关系，得到了各变量与研究区金属矿成矿间关系；
　　 4、通过多源地学信息的找矿有利性变量的分析，优选出有利的找矿标志变量，建立起信息量条件概率综合预测量化模型。采用本文的综合分析结果，对秘鲁南部地区进行了找矿预测工作，绘制了信息量等值图，圈定了找矿预测靶区。为研究区的进一步地质找矿工作提供了重要依据。