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第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 复杂工业过程建模的研究现状
1.2.2 工业过程离子浓度在线检测研究现状
1.2.3 净化除钴优化国内外研究现状
1.3 本文的研究内容和结构安排
第二章 锌湿法冶炼净化除钴工艺分析
2.1 锌湿法冶炼概述
2.2 净化除钴过程分析
2.2.1 影响电解过程的主要杂质离子
2.2.2 净化除钴的主要方法
2.2.3 三段连续逆锑盐净化除钴法
2.3 净化除钴过程影响因素分析
2.3.1 净化除钴过程中的主要影响因素
2.3.2 净化除钴过程影响因素确定
2.4 净化除钴过程优化控制结构
2.5 本章小结
第三章 过程数据预处理
3.1 除钴过程数据异常原因分析
3.2 常用异常数据检测方法
3.3 基于案例推理的异常数据处理
3.3.1 案例推理简介
3.3.2 基于局部平均距离和参数估计的异常数据检测
3.3.3 基于案例推理的缺失数据补全
3.4 本章小结
第四章 入口溶液离子浓度在线估计
4.1 概述
4.2 基于小波分析和SVM的在线估计方法
4.2.1 过程数据序列小波分解
4.2.2 最小二乘支持向量机
4.2.3 基于小波分析的支持向量机建模
4.3 结合混沌优化的改进粒子群算法
4.3.1 基本粒子群算法
4.3.2 结合混沌优化的粒子群算法
4.3.3 混沌粒子群算法性能测试
4.4 模型实验验证与分析
4.5 本章小结
第五章 基于聚类和模糊SVM的工艺指标预测
5.1 模糊聚类分析
5.2 基于聚类的模糊SVM预测建模
5.3 模型参数优化与属性特征选取
5.4 数据验证与分析
5.5 模型校正及验证分析
5.6 本章小结
第六章 净化除钴过程锌粉添加量优化
6.1 概述
6.2 锌粉添加量优化控制模型总体方案
6.3 基于案例推理的锌粉添加量预设定
6.4 基于支持向量机的锌粉添加量补偿
6.5 实验验证与分析
6.6 本章小结
第七章 系统实现及工业应用
7.1 控制系统的硬件结构
7.2 数据通信技术
7.2.1 基于OPC技术的现场数据通讯
7.2.2 优化控制信号的传送
7.3 系统软件的实现
7.3.1 系统总体结构
7.3.2 系统功能
7.4 优化控制系统应用效果
7.5 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果