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第一章 绪论
1.1课题来源与研究背景
1.2矿物浮选原理
1.3浮选泡沫图像处理技术研究现状
1.4论文主要意义与研究内容
第二章 基于图像处理的精选泡沫状态识别分析
2.1精选泡沫分类识别的意义
2.2浮选泡沫图像的特点与主要处理过程
2.3精选泡沫图像的预处理
2.4精选槽泡沫图像特征的选择
2.5精选泡沫图像状态识别系统组成
2.6本章小结
第三章 精选泡沫图像颜色特征提取及分析
3.1 颜色空间模型
3.1.1 RGB颜色空间
3.1.2 HSV颜色空间
3.2 主成分分析方法
3.2.1 主成分分析的原理
3.2.2 主成分分析的主要作用
3.3 精选泡沫图像颜色特征的提取
3.3.1 RGB空间颜色特征提取
3.3.2 基于PCA的HSV空间颜色特征提取
3.4 本章小结
第四章 精选泡沫图像纹理特征提取及分析
4.1 基于灰度共生矩阵的特征提取方法及其分析
4.1.1 灰度共生矩阵
4.1.2 特征提取及其分析
4.2 基于改进的模糊纹理谱特征提取方法
4.2.1 模糊纹理谱理论
4.2.2 基于模糊纹理谱特征提取
4.3 精选泡沫图像纹理特征提取及结果分析
4.4 本章小结
第五章 精选泡沫状态分类识别
5.1 分类算法的选择
5.2 基于支持向量机的精选泡沫分类
5.2.1 支持向量机简介
5.2.2 核函数的选择方法
5.2.3 参数的选择方法
5.2.4 精选泡沫图像多类分类问题
5.2.5 精选泡沫图像识别模型的实现
5.3 仿真结果及其分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间主要研究成果