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姜云涛;
中南大学;
钢铁烧结; 余热回收; 蒸汽温度; 智能控制; 有效产热量; BP神经网络; 粒子群算法;
机译:基于预烧点预测的钢铁厂烧结过程智能控制系统
机译:烧结矿冷却过程余热回收的模拟与优化
机译:一家钢铁公司的过程加热评估和调查工具(PHAST)进行的能效评估以及再热炉中余热回收的可行性分析
机译:铁矿石回转窑球团矿烧结过程智能控制方法研究
机译:工业过程中数据挖掘技术的发展:钢铁制造过程的建模
机译:产品减少钢铁过程危害的补救技术的潜力:对钢铁加工废物管理环境和对人类健康的风险的影响
机译:钢铁钢铁总氧气(第I部分)的准确方法研究。以楔形Chi-Lledsample(报告1)通过快速测定铁水和钢铁总氧气的快速方法(报告1)
机译:综合钢铁制造业的工厂的FTIR和方法25a排放测试211工厂:俄亥俄州扬斯敦WCI钢铁公司的扬斯敦烧结公司
机译:方法研究了煤炭和钢铁社区的死亡情况。
机译:钢铁行业烧结过程中NOx生成吨数的评价方法
机译:钢铁工业烧结过程中NOx生成量的评估方法,装置和程序
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