声明
摘要
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的工作与组织结构
2 相关理论和技术概述
2.1 数据挖掘
2.1.1 数据挖掘的基本概念及发展历程
2.1.2 数据挖掘的流程
2.1.3 数据挖掘的分类
2.2 数据仓库技术及OLAP技术
2.2.1 数据仓库概念及其基本特征
2.2.2 数据仓库的系统结构
2.2.3 联机分析处理(OLAP)
2.3 新技术应用于图书管理
2.3.1 数据挖掘应用于图书管理
2.3.2 个性化服务应用于图书管理
2.4 本章小结
3 高校图书管理系统的分析与设计
3.1 高校图书管理系统分析
3.1.1 系统拓扑图
3.1.2 系统总体结构
3.1.3 系统业务流程图
3.2 高校图书馆的特征分析
3.3 高校图书馆数据仓库设计
3.3.1 ER模型建立
3.3.2 数据仓库逻辑结构设计
3.4 本章小结
4 关联规则及Apriori算法改进
4.1 关联规则基本概念
4.2 一些现有的关联规则的算法
4.3 Apriori算法
4.3.1 Apriori算法原理
4.3.2 Apriori算法具体实例
4.3.3 Apriori算法的缺陷及可改进的地方
4.3.4 从频繁项集推导关联规则
4.4 一种改进的Apriori算法
4.5 改进算法的实例
4.6 改进Apriori算法的实验
4.6.1 实验环境
4.6.2 实验结果展示和分析
4.7 本章小结
5 个性化服务及数据挖掘在图书馆中的应用
5.1 关联规则在图书馆中的应用
5.1.1 关联规则求解问题的思路
5.1.2 关联规则应用到图书馆工作中
5.1.3 改进Apriori算法挖掘借阅记录
5.2 系统实验分析
5.3 本章小结
6 总结和展望
6.1 论文总结
6.2 进一步的研究方向
参考文献
致谢