基于模糊偏好关系的多目标多阶段冲突型复杂大群体决策方法研究

摘要

重特大公共突发事件发生后，如何迅速地做出一个合理可行的应急决策一直以来都是应急管理领域研究的主题。由于重特大公共突发事件的复杂性、随机性、信息不充分性以及时限性，使得决策群体的规模更大，决策群体的类型更加复杂，传统的决策方法难以适应这种重特大突发事件应急大群体决策。本论文针对应急决策环境下决策者进行模糊决策的实际问题，提出了基于模糊偏好关系的多目标多阶段大群体决策方法，进一步完善了决策理论与方法。本论文的主要研究工作如下:
　　(1)本论文首先通过定义冲突度对大群体偏好进行聚类分析，同时定义相关一致性指标进行算例模拟对聚类阈值进行分析，再通过熵权法确定不同聚集的权重，对大群体偏好进行集结。
　　(2)针对决策者在每一个决策目标下都有一个关于方案的模糊偏好关系的大群体决策问题，本论文通过建立多目标偏差熵模型，根据不同决策目标提供有用信息量的多少建立优化模型，求出决策目标权重，同时提出多目标一致性迭代算子，对多目标应急决策集结进行研究。
　　(3)考虑应急决策是一个多阶段交互不确定性决策的动态过程，为了使得各个决策成员的偏好达到一致性水平，本论文首先提出了一个迭代算子，进行聚集之间的冲突消解，使得决策成员能够迅速的达到一定冲突范围内的决策结果;然后考虑各个决策阶段之间的关系，通过马尔科夫链的引入，构建马尔科夫状态转移矩阵，从而进行多阶段交互式决策。

目录

声明

摘要

符号说明

1 导论

1．1 选题背景

1．2 研究意义

1．3 研究方法

1．4 研究内容

1．5 论文内容框架

2 文献综述

2．1 复杂大群体应急决策理论与方法研究

2．2 模糊偏好关系决策研究

2．3 群一致性相关研究

2．4 多目标多阶段决策方法研究

3 基于模糊偏好关系的复杂大群体决策方法

3．1 模糊偏好关系聚类方法

3．1．1 模糊偏好关系大群体决策问题描述

3．1．2 基于冲突度的聚类方法

3．1．3 聚类阈值的确定

3．2 复杂大群体偏好集结

3．3 基于模糊偏好关系的大群体决策方案排序

3．4 算例分析

3．5 本章小结

4 基于模糊偏好关系的多目标大群体决策方法

4．1 模糊偏好关系多目标大群体决策问题描述

4．2 单一目标下模糊偏好关系大群体偏好集结

4．3 基于偏差熵模型的多目标集结方法

4．3．1 基于模糊偏好关系的偏差熵模型

4．3．2 基于模糊偏好关系的多目标一致性偏好集结

4．4 基于偏差熵的多目标大群体决策方案排序

4．5 算例分析

4．6 本章小结

5 基于模糊偏好关系的多阶段大群体决策方法

5．1 基于冲突消解的多阶段大群体决策方法

5．1．1 基于模糊偏好关系的大群体冲突测度

5．1．2 基于冲突消解的模糊偏好关系的大群体决策方法

5．2 基于马尔科夫链的的多阶段大群体决策方法

5．2．1 马尔科夫状态转移矩阵的建立

5．2．2 多阶段交互式群决策方法

5．2．3 算例分析

5．3 本章小结

6 结论与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

附录 主要程序

致谢

攻读学位期间主要研究成果