化学计量学校准算法研究及计算机智能辅助调香系统的实现

摘要

计化学计量学作为一门很难入门的学科，在实际工作的应用中难以得到直接的推广，每年都会有很多新的算法提出，但是真正被人们拿来使用的确很少。出现这种情况是由于缺乏对这些算法应用的指导和能够直接简易操作的软件，分析化学工作者在遇到实际的数据处理问题时如果能够得到一些科学的理论指导并有简单易操作的软件使用能够大大地提高工作效率。
　　针对之前提到的问题，本论文对以下几点做了细致的研究:
　　第一，对比多种化学计量学校准算法，对五种不同的校准算法进行详细的使用说明和在各个方面的校准优劣，利用多种指标来比较这些算法的优劣，对比较的结果进行详细地讨论，对不同种类型的数据的应用给出建议，并通过算法来判别选取指标的合理与否，提出校准算法比较的科学方法，并应用于研发的软件中，也对以后的算法研究工作提供有价值的参考。
　　第二，针对在香精香料研究工作中难以解决的定量和定性，通过整合化学计量学中的多元分辨定性算法和非负最小二乘的定量算法于软件中，使用实际地香精香料GC-MS数据进行调试，对其中出现的问题采用数据预处理的方法，将数据校准算法应用于定量模块的数据预处理，并针对不同种类的香精香料数据进行参数优化，通过实际数据的验证得到比较好的结果。
　　第三，基于烟用香精香料数据的积累和解析工作的成熟，笔者与研究小组共同改善烟用香精香料解析软件，加入新的数据库和定量算法，并重新构建系统的解析框架。改善后的系统为计算机智能辅助调香系统，该软件旨在利用已得到的大量烟用香精香料数据并用于指导以后的解析工作。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题目的与意义

1．2 课题研究必学算法

1．3 课题的研究内容

2 五种不同校准算法的对比研究

2．1 引言

2．2 方法和理论

2．2．1 五种不同校准算法的介绍

2．2．2 软件包和测试数据介绍

2．2．3 对比指标和结果讨论

2．3 小结

3 计算机智能辅助调香系统软件的研发

3．1 引言

3．2 课题的来源和意义

3．3 系统实现与设计

3．3．1 系统研发目标

3．3．2 用户需求

3．3．3 软件功能框架

3．3．4 软件界面及实现

3．4 香精香料数据解析实例

3．4．1 查看数据库信息

3．4．2 新标准样本数据入库前处理

3．4．3 复配样本数据的定性分析

3．4．4 复配样本的定量分析

3．5 小结

4 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要研究成果

致谢