声明
摘要
1 绪论
1.1 砷的性质、来源及危害
1.1.1 砷的来源与性质
1.1.2 砷的应用与限制
1.1.3 有色冶炼过程的砷污染
1.2 有色冶炼过程砷物质流分析与审计
1.2.1 物质流分析方法与应用
1.2.2 有色冶炼过程砷流向审计
1.3 有色冶炼过程中的元素流向审计、模拟模型
1.3.1 回归模型
1.3.2 基于化学机理的模型
1.3.3 基于神经网络/遗传算法的模型
1.3.4 其它模型
1.4 研究的目的、意义、内容及思路
1.4.1 研究目的和意义
1.4.2 研究内容与方法
1.4.3 技术路线
1.4.4 创新点
2 SKS炼铅工艺砷污染流向调研
2.1 引言
2.2 调研企业概况
2.3 调研边界确定与工艺环节划分
2.3.1 系统边界确定
2.3.2 工艺环节划分
2.4 样品采集与分析
2.4.1 采样点
2.4.2 采样方案
2.4.3 样品采集与分析方法
2.5 砷流向数据结果与人工审计
2.5.1 砷流向分析数据
2.5.2 人工审计结果
2.6 小结
3 典型铅冶炼过程砷流向审计模型研究
3.1 引言
3.2 模型建立原理及方法
3.2.1 数据准备
3.2.2 流向继承关系分析
3.2.3 砷流向审计神经网络模型建立
3.2.4 砷流向审计回归模型建立
3.2.5 模型检验方法
3.3 流向继承关系研究
3.3.1 烟尘(鼓风炉与烟化炉环节)
3.3.2 次氧化锌(鼓风炉与烟化炉环节)
3.3.3 阳极泥(粗铅精炼环节)
3.3.4 冰铜(反射炉环节)
3.4 砷流向审计神经网络模型研究
3.4.1 数据准备
3.4.2 模型建立、训练与仿真
3.4.3 神经网络模型检验
3.5 砷流向审计回归模型研究
3.5.1 数据准备
3.5.2 线性模型建立
3.5.3 非线性模型建立
3.5.4 模型检验与模型选择
3.6 模型审计与预测
3.7 小结
4 铅冶炼有害砷元素流向审计与诊断系统建立
4.1 引言
4.2 数据库设计
4.2.1 采样数据表
4.2.2 模型参数表
4.2.3 测算数据表
4.3 系统设计
4.3.1 总体设计
4.3.2 功能模块设计
4.4 系统实现
4.4.1 系统开发环境配置
4.4.2 欢迎页面实现
4.4.3 系统状态审计实现
4.4.4 采样数据操作实现
4.4.5 模型模拟实现
4.4.6 审计与诊断实现
4.5 系统应用实例
4.6 小结
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
攻读硕士学位期间主要研究成果
致谢