国家助学贷款学生申请意愿的影响因素实证研究——基于湘潭市三所高校的调查

摘要

在去年公布的2010-2020年国家中长期教育改革和发展计划纲要中指出高等教育在学总规模到2020年要达到3550万人,其中研究生人数达到200万人,毛入学率要由2009年的24.2％提高到40%。如此大规模的扩张必然导致高等教育经费短缺。而这个问题已成为一个世界性问题,因此研究大学生国家助学贷款意愿及其影响因素对了解和分析中国国家贷款的现状和发现其在运行过程中的优劣有很大的帮助。此外还将有助于中国教育事业、尤其是高等教育事业的发展。也因此能推进社会主义现代化建设和经济改革的平稳、有力的前进。
　　本文首先阐述了与国家助学贷款相关的基本理论;接着对498份学生调查问卷进行了详细的描述性分析;然后利用调查问卷结果作为数据来源,运用 spss和stata软件研究大学生申请国家助学贷款的意愿及其影响因素;最后得出影响国家助学贷款意愿的结论和相关政策建议。本文得出的主要结论有:①2008-2010年间,湘潭大学、湖南科技大学、湖南工程学院学生申请国家助学贷款人数比率逐年降低。②2008-2010年间,湘潭大学、湖南科技大学、湖南工程学院学生申请国家助学贷款人数呈现异质性。③家庭月总收入、关注国家助学贷款的程度、国家助学贷款性质、国家助学贷款申请条件、国家助学贷款还款期限、就读院校类型对大学生申请国家助学贷款的意愿影响显著。在文章最后根据得出的结果提出相关政策和建议。
　　本文的可能创新之处:首先,本人从学生申请国家助学贷款意愿的角度去研究国家助学贷款。其次,本文构建了二元Logistic回归模型。最后在稳健性分析将二元Logistic的结果、Probit模型的结果和LPM的结果进行比较,在国家助学贷款的学术研究中尚未见这一研究方法。

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第1章 引言

1.1 选题背景

1.2 研究意义

1.3 国家助学贷款的国内外研究现状

1.4 研究思路、基本框架及其主要内容

1.5 研究方法

1.6 本文创新之处与不足之处

第2章 国家助学贷款申请意愿及其影响因素相关理论分析

2.1 国家助学贷款概念及其流程

2.2 国家助学贷款相关理论

第3章 普通高校学生国家助学贷款意愿及其影响因素描述性统计

3.1 研究设计

3.2 国家助学贷款贷款人数变动情况

3.3 普通高校学生国家助学贷款意愿影响因素描述性统计

第4章 普通高校学生国家助学贷款意愿及其影响因素实证分析

4.1 基本假设

4.2 模型设定与变量选择

4.3 回归过程

4.4 稳健性分析

4.5 实证结果分析

第5章 基本结论与政策建议

5.1 基本结论

5.2 政策建议

参考文献

致谢

附 录

攻读硕士期间发表的论文