航测地形图数据更新中的异常高程点分析

摘要

地形图更新在国情普查中占据着重要的地位，能使国家更加了解地理分布情况，这些基础数据为国家后期的规划设计、管理、灾区重建与还原工作提供帮助。在基于摄影测量法进行1:10000洞庭湖地形图更新项目中发现，内业工作人员利用立体像对采集的高程点通过程序的点线矛盾自动化检查时，很多高程点属于矛盾点，即异常高程点，所以在实际项目中对于地势平坦地区采用RTK采集的实测高程点来代替内业采集的异常高程点，对于丘陵地带或山地采用修改等高线的方式处理异常高程点。
　　本文共选取30幅图幅来进行实验，丘陵地区、山地、地势平坦地区各10幅。利用RTK实测采集得到的离散点构建TIN制作DEM，再利用线性内插的方法内插出采集点的内插高程值，得到同一点的两个高程值，计算出两高程值的较差和每幅图的高程中误差，通过概率统计的方法将各地形在较差范围类的点以及高程中误差进行统计分析。研究表明：内业采集的高程点在丘陵、山地地区基本满足精度要求，但是在地势平坦地区几乎不能满足精度要求；再次为了获得更高精度的高程点数据，提出了在大面积时采用无人机低空飞行、局部区域采用外业实测或者将无人机与RTK两者相结合使用的方法来提高或者改善高程点精度的建议；这为以后地形图更新项目中数据采集提供了一个参考，同时还可以提高工作效率，获得更有效的数据。

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第1章 绪 论

1.1 研究背景以及意义

1.2 高程精度的研究现状

1.3 选题依据

1.4 本论文的研究方向

1.5 本论文的结构安排

第2章 相关理论与概念

2.1 摄影测量学概念

2.2 等高线以及高程点数据来源

2.3 DEM的表示方法

2.4 DEM的内插方法

2.5 DEM数据采集以及制作

2.6 评定DEM以及高程点精度的指标与方法

第3章 洞庭湖测区航测成图异常高程点来源分析

3.1 测区概况

3.2 获取异常高程点数据

第4章 数据整理与分析

4.1 数据整理

4.2 影响高程点精度的因素

4.3 精度评定的方法

第5章 改善高程点精度的建议

5.1 外业采集高程点

5.2 采用无人机低空飞行

5.3 无人机和RTK相结合的技术

第6章 结论以及展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

附表