特重度烧伤病人血小板变化的临床研究

摘要

背景:国内外近几十年的研究发现,血小板的变化与疾病、药物等因素密切相关,血小板的变化能在一定程度上反映疾病的发展及预后。对于特重度烧伤病人,有研究报道发现血小板早期都会出现下降,血小板的变化能在一定程度上反映病情的变化。因此,为了更好的通过血小板变化来掌握病情的发展,需要弄清影响特重度烧伤病人血小板变化的因素,而影响血小板变化的因素较多,目前的文献主要是研究单方面因素影响血小板变化,缺乏系统研究多因素影响血小板变化及变化规律的报道,我们在临床工作中发现特重度烧伤患者血小板变化是多种综合因素(654-2、入院距伤后时间、烧伤总面积、IIIo面积、脓毒症、休克、吸入性损伤等)共同作用的结果。本文通过对既往病例的系列统计分析,研究多因素综合影响特重度烧伤患者血小板的变化;探讨血小板各项参数的变化规律及相关性;通过比较死亡患者与存活患者血小板变化,进一步阐述血小板对预后的判断作用。从而更全面的掌握影响特重度烧伤患者血小板变化的因素、血小板变化规律及临床意义,为临床工作提供依据与指导。
　　目的:通过对既往122例特重度烧伤病人的:血小板各项参数、654-2使用情况、入院距伤后时间、烧伤总面积、IIIo面积、脓毒症、休克、吸入性损伤、转归、烧伤原因等项目及相关指标的统计分析,综合研究影响特重度烧伤患者血小板变化的因素及临床意义;探讨特重度烧伤患者血小板各项参数随时间变化的规律及相关性;进一步证实血小板在判断特重度烧伤病人预后中的作用。从而为临床救治特重度烧伤病人提供基础理论依据与指导。
　　方法:根据入选和排除标准,既往共122名患者纳为研究对象,对患者的入院距伤后时间、烧伤原因、年龄、烧伤总面积、转归、是否使用654-2、是否伴有脓毒症、是否伴有吸入性损伤、血小板各项参数等指标进行统计,应用SPSS16.0统计软件包,行多重分析。计量资料以均数士标准差(x±s)表示;两组间比较采用组间数据比较,使用两个独立样本t检验(2 independent sample t test),并且通过统计条图直观反映两组间观察指标值的大小。多组间比较采用单因素方差分析(one-way Anoa),其中的两两比较采用LSD法。相关性分析:对于双变量正态分布资料,采用Person相关系数,对于非双变量正态分布资料采用Spearman相关系数。影响血小板因素的探讨运用多元线性回归分析(全回归分析)。p<0.05认为差异具有统计学意义,根据血小板各项参数随时间变化描绘曲线图,探讨血小板各项参数之间的相关性。另外随机抽取同时间段40名健康体检者的正常体检结果,并统计血小板参数等指标,作为正常对照组。
　　结果:1. PLT与入院距伤后时间呈显著负相关。(相关系数r=-0.049, p=0.046<0.05﹚。
　　2.有休克组与无休克组的PLT无显著性差异。休克组(261.39±211.52)×109/L;无休克组(279.67±209.92)×109/L,(t=-1.27 p=0.25>0.05)。
　　3.有脓毒症组的PLT显著低于无脓毒症组。脓毒症组(206.41±197.25)×109/L,无脓毒症组(302.38±210.30)×109/L,(t=-6.588 p=0.00)。
　　4.吸入性损伤组 PLT,显著低于非吸入性损伤组 PLT,吸入性损伤组(233.91±144.91)×109/L;非吸入性损伤组(333.84±222.71)×109/L。(t=-6.606 p=0.00<0.05)。
　　5.未使用654-2组PLT显著低于使用654-2组。未使用654-2组(238.97±198.86)×109/L;使用654-2组(323.67±221.16)×109/L。( t=-0.65 p=0.00<0.05)
　　6.烧伤总面积与PLT成负相关,相关系数r=-0.3,p=0.00;IIIo面积与PLT呈负相关,相关系数r=-0.077,p=0.024<0.05.。
　　7.以PLT为因变量,以入院距伤后时间、是否伴有脓毒症、是否伴有吸入性损伤、是否使用654-2、IIIo面积、烧伤总面积为自变量对上述因素行多元线性回归分析,发现入院距伤后时间越长、伴有脓毒症、伴有吸入性损伤、未使用654-2、IIIo面积越大、烧伤总面积越大,PLT值越低。
　　8. PLT与 PCT成显著性正相关,相关系数r=0.117,p=0.01;PLT与 MPV成显著性负相关,相关系数r=-0.424,p=0.000; PLT与PDW成显著性负相关,相关系数r=-0.295,p=0.000;MPV与PDW成显著性正相关,相关系数r=0.251,p=0.000;MPV与 PCT和PCT与PDW相关性不明显,p>0.05。
　　9. PLT在住院第10-15天一直维持在高于正常值的范围状态。
　　10.在不同的测量时间,存活组PLT都高于死亡组PLT;但在住院第3-7天,存活组PLT显著高于死亡组PLT(p<0.05)。死亡患者在住院第5-15天总体上处于回升状态,但在住院第9-11天出现了下降后又回升现象。
　　结论:1.脓毒症,吸入性损伤都可使血小板降低;而应用654-2可缓解血小板降低。
　　2. IIIo面积、烧伤总面积、入院距伤后时间与血小板计数成负相关,前三者越大,血小板计数越低。
　　3.血小板各项参数之间存在相关性:PLT与 PCT呈显著性正相关;PLT与 MPV和PLT与PDW呈显著性负相关;MPV与PDW呈显著性正相关,MPV与 PCT和PCT与PDW相关性不明显。
　　4.住院第10天左右开始,血小板计数开始高于正常范围,要警惕血栓的形成。
　　5.血小板动态变化可以作为判断特重度烧伤患者预后的早期预警指标:如果特重度烧伤患者血小板在住院第5天后的回升过程中,出现了再次下降的现象,要警惕患者可能死亡;如果特重度烧伤患者血小板计数在住院第3天左右低于(97.54±54.15)×109/L,亦要警惕患者可能死亡。

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中文摘要

英文摘要

前言

资料和方法

1、病例选择

2、统计指标

3、统计学分析

结果

1、一般资料

2、入院距伤后时间对血小板值的影响

3、休克对血小板值的影响

4、脓毒症对血小板值的影响

5、吸入性损伤对血小板值的影响

6、使用654-2对血小板值的影响

7、 Ⅲo面积、烧伤总面积对血小板值的影响

8、对上述所有因素进行多元线性回归分析

9、 血小板各项参数走向及参数之间相关性

10、死亡患者与存活患者血小板随时间变化的比较

讨论

结论

本研究的不足与展望

参考文献

硕士研究生期间公开发表论文