基于信息技术的鹅膏科分类地位研究

摘要

随着生物信息学的迅速发展;一些涉及到信息相关领域的应用技术在真菌分类领域中逐渐得到广泛运用;同时数理统计方法在真菌分类研究中也有着非常重要的作用。 本研究共选取了鹅膏真菌下的68个物种及变种;并对这些分类单元的形态特征进行了选取;其中包括菌盖表面菌幕残余、菌托颜色、菌托形状、菌褶颜色、中央菌髓宽度、中央菌髓菌丝直径、中央菌髓膨大细胞、亚子实层厚度、担子大小、担子小梗长度、担孢子、Q值、菌盖表皮厚度共13项形态学特征数据加以统计;对于颜色等非定量特征;则需要使用MATLAB软件对于各个鹅膏物种及变种进行图像灰度处理;通过得到的灰度图以及灰度矩阵;可以对相应的颜色特征进行赋予数值;从而有利于进行下一步的数理统计分析运算。 对所得到的全部的数据信息进行灰色关联分析;分别得到关联度差异矩阵、关联度差异距离矩阵以及最终的灰色相似度关系矩阵;对灰色相似度关系矩阵进行分析可得到各物种及变种之间的关联关系。再依据形态学特征对各物种及变种进行主成分分析以及聚类分析;在确保特征值大于1且累积方差贡献率大于80%的前提下;对主成分进行分析得到得分图;从中可看出各个物种及变种受到各形态特征影响的大小情况。运用离差平方和法对68个物种及变种进行聚类分析;同上述结果具有一致性。 结果显示;通过灰色关联分析得到的关联关系与实际划分的鹅膏属下的7个组相对应;与分类规律一致;同时通过主成分分析也较为直观的显示各个物种及变种与各形态特征之间的关系。

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