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目录
第一章 绪 论
1.1研究背景与意义
1.2 研究现状
1.3 研究内容与思路
1.4 本文的组织结构
第二章 相关技术
2.1 出租车移动情况概述
2.2 时空数据挖掘技术概述
2.3 时空模式发现
2.4 时空数据聚类
2.5时空异常检测
2.6时空预测
2.7本章小结
第三章 轨迹数据预处理
3.1 相关定义
3.2 数据预处理
3.3 出租车行为的时空特征分析
3.4 本章小结
第四章 基于时空聚类的出租车载客地点推荐
4.1 研究概述
4.2 基于时空聚类的出租车载客推荐地点获取
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小节
第五章 面向GPS数据的热点区域推荐
5.1 研究概述
5.2 城市热点分析
5.3 基于热点区域的出租车载客推荐
5.4 本章小节
第六章 结论与展望
6.1 全文的主要成果
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录A:攻读硕士学位期间的研究成果
附录B:核心算法的伪代码
湖南科技大学;