声明
第一章 绪论
1.1 人体动作识别方法的研究背景及意义
1.2人体动作识别方法的国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容及论文组织结构
第二章 噪声干扰下的人体动作特征检测方法
2.1 基于累积边缘图像的人体动作特征提取
2.2 抗噪的多尺度形态学边缘检测方法
2.3 仿真与分析
2.4 本章小结
第三章 杂乱背景与摄像机运动下的人体动作特征检测方法
3.1 时空兴趣点检测原理
3.2 基于信息熵的时空兴趣点检测方法
3.3 杂乱背景与摄像机移动场景下的特征检测
3.4 局部特征描述
3.5 实验与分析
3.6 本章小结
第四章 复杂场景下的人体动作分类方法优化
4.1 基于词袋模型的人体动作识别方法
4.2 基于稀疏编码的人体动作识别方法
4.3 多核方法的提出
4.4 实验与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单
致谢