基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究

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摘 要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1非个性化查询扩展

1.2.2个性化查询扩展

1.3本文工作

1.4 论文的组织结构

第二章 相关理论与技术基础

2.1信息检索模型

2.1.1布尔模型

2.1.2向量空间模型

2.1.3概率检索模型

2.1.4语言模型

2.2社会化标注系统

2.2.1社会化标注

2.2.2社会化标签的优势

2.2.3社会化标签的缺点

2.3用户模型

2.3.1用户模型的信息获取方式

2.3.2用户模型的表示形式

2.4本章小结

第三章 基于标签-主题模型的用户模型构建

3.1 LDA主题模型

3.2基于标签-主题模型的用户模型构建

3.2.1基于标签-主题模型的用户模型构建

3.3本章小结

第四章 基于词嵌入模型的用户模型构建

4.1神经网络语言模型

4.1.1 word2vec模型

4.1.2通过 Skip-gram 模型获取词向量

4.1.3通过词向量计算词项向量

4.2基于词嵌入的用户模型构建

4.3本章小结

第五章 基于多语义关系的扩展框架

5.1个性化查询扩展框架

5.2实验与结果分析

5.2.1实验数据

5.2.2评价标准

5.2.3基线方法

5.2.4参数设定

5.2.5参数????的影响

5.2.6基于标签-主题模型的实验结果分析

5.2.7基于词嵌入模型的实验结果分析

5.3本章小结

第六章 总结与展望

参考文献

附录A 攻读学位期间研究成果

致谢