三维数据分析与模式识别方法及其在药学研究中的应用

摘要

该文作者对三维数据阵列的化学秩估计和三维数据分析与模式识别方法在药学研究中的应用的两个方面开展了研究.1、三维数据阵列的化学秩估计(第一部分第一至二章): 用三维数据阵列的满秩模式方向的展开阵的列空间中具有最大Frobenius范数的矢量构造的正交投影矩阵对列空间进行投影,其残差阵的列空间的数学秩将减少一,从而提出了主范数矢量正交投影法对其数据阵列实施化学秩估计.2、三维数据分析与化学模式识别在药学研究中的应用(第二部分第三至六章): 利用三维激发——发射荧光数据的平行因子分析和满秩平行因子分析方法,使用涅化乙锭(EB)分别探测了在助剂干扰存在下的临床抗肿瘤用药柔红霉素(DR)或阿霉素(AMC)与DNA的相互作用.

目录

文摘

英文文摘

符号说明

绪论

1、三维数据阵列的化学秩估计（第一部分第一至二章）：

2、三维数据分析与化学模式识别方法在药学研究中的应用（第二部分第三至六章）：

第一部分三维数据阵列的化学秩估计

第一章主范数矢量正交投影法估计三维数据的化学秩

1.引言

2.理论

3.算法

4.实验

5.结果与讨论

6.结论

第二章二模式子空间比较近似及其三维阵列的化学秩估计

1.引言

2、理论

3、TMSC算法

4、实验

5、结果与讨论

6.结论

第二部分三维数据分析与化学模式识别方法在药学研究中的应用

第三章抗肿瘤药物柔红霉素和荧光探针溴化乙锭与DNA的竞争相互作用——PARAFAC及其改进方法分辨三维荧光数据的应用

1、引言

2、三线性模型和分辨算法

3、实验

4、结果与讨论

5、结论

第四章应用荧光三维数组的满秩平行因子分析方法研究阿霉素和溴化乙锭同DNA的竞争相互作用

1、引言

2.三线性模型及其FRA-PARAFAC算法

3.实验

4.结果与讨论

5.结论

第五章多余变量剪裁——次隐变量微扰—PLS方法及其在抗艾滋病药物的QSAR研究中的应用

1.引言

2.剪裁多余变量的次隐变量微扰-PLS方法

3.潜在的抗爱滋病药物TIBO衍生物的QSAR

4.结果与讨论

5.结论

第六章基于NIR反射光谱对不同产地中药材的化学计量学分类

1.引言

2.理论和方法

3.实验

4.结果与讨论

5.结论

结论

致谢

参考文献

作者论文题录