基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法研究

摘要

本文对基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法进行了研究。文章在传统的大规模电路的撕裂算法的基础上，提出了基于神经网络和交叉撕裂算法的大规模容差模拟电路模块级硬故障快速诊断方法。神经网络记录的不是每一个撕裂模块的信息，而是每一次的撕裂信息。诊断实例证明通过神经网络组对信息进行并行处理，逻辑分析运算对多故障信息进行处理判断，大大提高了故障诊断速度，减小了测前工作量。深入探讨并初步解决了根据元件软故障的统一特性，采用人工智能方法实现软故障的模式识别诊断的问题。