电力市场中兼顾节能与环保的经济调度新模型

摘要

随着我国国民经济的发展，对能源的需求迅速增长。电力工业作为基础产业，在国民经济的发展中具有重要作用，其能源消耗也不断增加。为了更好地实现“十一五”规划确定的节能降耗目标，电力工业需要按照科学发展观的要求，以节能、环保、经济为标准，通过多种途径降低发电能耗。其中，合理的发电调度，是实现电力工业节能降耗的突破口。对节能发电调度办法开展研究，将节能调度与电力市场改革相结合，是当前急需解决的重要问题。 首先，本文介绍了我国电力市场化改革的进程，对我国电力系统调度的发展历程进行了回顾与总结，分析了节能调度的意义和研究现状，指出节能调度必须与电力市场改革相结合，才能得到更好的发展，起到节能降耗的良好效果。 其次，针对电力系统经济调度问题中只考虑成本因素和排放量因素的不足，对常见的经济调度模型进行改进，提出节能因子的概念，并建立一种电力市场中兼顾节能与环保的经济调度新模型，随后验证了模型的有效性，对节能调度的实施办法进行了探索。 最后，对于在电力系统经济调度计算中得到广泛运用的遗传算法进行了深入探讨，对目标函数加权因子、交叉概率、变异概率等方面做出改进，提出改进遗传算法，应用于电力系统经济调度，并通过算例验证了该方法的有效性。

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第1章绪论

1.1本课题的研究背景和研究意义

1.1.1我国电力市场化改革进程

1.1.2节能调度的研究意义

1.1.3节能调度与电力市场的有机结合

1.2研究现状

1.2.1我国电力系统调度的发展历程

1.2.2节能调度的提出

1.3本文所做工作

第2章电力系统经济调度

2.1电力系统经济调度的内容

2.2电力系统经济调度的方法

2.2.1电力市场条件下经济调度方法的特点

2.2.2经济调度常用方法

2.3电力系统经济调度基本数学模型

2.3.1目标函数

2.3.2约束条件

2.3.3数学描述

2.4小结

第3章电力市场中兼顾节能与环保的经济调度新模型

3.1经济调度传统模型

3.2兼顾节能与环保的经济调度新模型

3.2.1目标函数

3.2.2约束条件

3.3模型求解方法

3.3.1目标函数的模糊化

3.3.2多目标模糊优化模型

3.3.3模型求解步骤

3.4算例仿真及结果分析

3.5小结

第4章改进遗传算法及其在经济调度中的应用

4.1遗传算法理论概述

4.1.1生物进化理论的基本知识

4.1.2遗传算法的基本要素

4.1.3遗传算法的基本原理

4.1.4遗传算法的性能

4.1.5遗传算法的特点

4.2改进遗传算法

4.2.1目标函数加权法的改进

4.2.2交叉和变异操作的模糊自调整

4.2.3改进遗传算法的实现

4.3算例仿真及结果分析

4.4小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

攻读硕士学位期间所参加的科研项目

致谢