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第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1设备维护的价值
1.1.2大机组维护
1.2压缩机维护研究进展
1.2.1压缩机转子系统故障的非线性动力学研究
1.2.2齿轮故障诊断研究
1.2.3压缩机故障智能诊断研究
1.2.4机组状态预测研究
1.2.5机组监测技术与系统研究
1.3论文的主要研究工作及整体框架
1.3.1本文的主要研究工作
1.3.2论文的整体框架
第2章基于非线性动力学的转子系统故障机理研究
2.1转子系统松动故障的非线性动力学建模及机理分析
2.1.1支座松动转子-轴承系统的力学模型
2.1.2支座松动转子-轴承系统的运动微分方程
2.1.3支座松动转子系统的动力学行为
2.1.4支座松动转子系统的故障特征
2.2转子系统碰摩故障的非线性动力学建模及机理分析
2.2.1碰摩转子-轴承系统的力学模型
2.2.2碰摩转子-轴承系统的运动微分方程
2.2.3碰摩转子系统的动力学行为
2.2.4碰摩故障转子系统的特征
2.3转子系统松动-碰摩耦合故障的动力学建模及机理分析
2.3.1松动-碰摩耦合故障转子系统力学模型
2.3.2松动-碰摩耦合故障转子系统的运动微分方程
2.3.3松动-碰摩耦合故障转子系统动力学行为
2.3.4松动-碰摩故障系统的特征
2.4小结
第3章基于时频分析的压缩机故障诊断方法研究
3.1基于经验模态分解与关联维数的压缩机转子故障诊断研究
3.1.1 EMD方法的基本概念和原理
3.1.2关联维数的基本理论及计算
3.1.3基于关联维数和EMD的转子故障诊断方法
3.1.4基于关联维数和EMD诊断方法的仿真验证
3.2基于广义解调时频分析的压缩机齿轮故障诊断研究
3.2.1广义解调时频分析方法
3.2.2基于广义解调时频分析的齿轮故障诊断
3.3小结
第4章基于案例推理的压缩机智能诊断研究
4.1基于本体的案例推理
4.1.1案例推理原理
4.1.2本体的基本理论
4.1.3基于本体的案例表示研究
4.2基于本体的案例检索
4.2.1故障案例的语义匹配
4.2.2案例的最邻近匹配
4.3基于本体的案例推理系统框架及其实现
4.3.1基于本体的案例推理系统框架
4.3.2故障诊断实例
4.4小结
第5章面向预知维护的压缩机状态预测研究
5.1基于EMD和SVM的压缩机状态预测研究
5.1.1支持向量机预测
5.1.2基于EMD和SVM的状态预测流程
5.2压缩机振动趋势预测实例
5.3小结
第6章压缩机群监测技术及其系统实现
6.1大机组的群监测模式
6.2群监测的关键技术分析
6.2.1软件组态技术
6.2.2虚拟仪器技术
6.2.3面向对象技术
6.3面向压缩机群监测的监测组态设计
6.3.1监测组态结构
6.3.2监测组态数据流
6.3.3基于监测组态的数据采集与通讯设计
6.3.4基于监测组态的数据库设计
6.4压缩机群监测系统设计与实现
6.4.1群监测系统的分析与设计
6.4.2压缩机群监测系统实现
6.5小结
结 论
参考文献
致 谢
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录