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论文说明:图表目录
声明
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2群集智能模型及经典算法
1.2.1群集智能模型概述
1.2.2蚁群优化算法
1.2.3粒子群优化算法
1.3蚁群算法的发展与研究现状
1.3.1蚁群算法的发展
1.3.2国内外研究现状
1.4网络数据获取及其关键技术
1.4.1网络数据获取概述
1.4.2网络任播路由技术
1.4.3网络查询处理技术
1.5论文主要工作及组织结构
1.5.1论文主要工作
1.5.2论文组织结构
第2章相关研究综述
2.1蚁群优化算法的理论研究
2.1.1蚁群算法求解问题一般思路
2.1.2蚁群算法收敛性探讨
2.2蚁群优化算法典型应用研究
2.3网络任播路由算法研究
2.3.1因特网任播算法概述
2.3.2传感器网络任播算法概述
2.3.3移动自组网任播算法概述
2.4网络查询处理相关研究
2.5小结
第3章基于蚁群优化的因特网多约束任播路由研究
3.1引言
3.2基于多蚁群算法的因特网任播路由
3.2.1网络拓扑结构
3.2.2服务请求的产生及管理机制
3.2.3路径选择策略
3.2.4信息素更新规则
3.2.5算法具体步骤
3.3仿真实验与分析
3.3.1实验1:网络拓扑固定
3.3.2实验2:目标节点分散
3.3.3实验3:网络拓扑随机
3.4小结
第4章基于蚁群优化的传感器网络可靠任播路由研究
4.1引言
4.2蚁群路由及聚类模型
4.2.1蚁群路由模型
4.2.2蚁群聚类模型
4.3网络环境与问题描述
4.3.1 WSN网络模型
4.3.2数据产生与聚合
4.3.3问题描述
4.4基于蚁群算法的传感器网络可靠任播路由
4.4.1蚂蚁的定义及管理
4.4.2算法初始化
4.4.3路径构建策略
4.4.4信息素更新规则
4.4.5算法自修复方法
4.4.6算法具体步骤
4.5仿真实验与分析
4.5.1实验环境与参数设置
4.5.2实验结果与分析
4.6小结
第5章基于蚁群优化的移动自组网任播路由研究
5.1引言
5.2蚁群优化的信息素扩散模型
5.2.1蚁群算法信息素扩散初始模型
5.2.2移动自组网信息素扩散新模型
5.3基于蚁群算法的移动自组网任播路由
5.3.1移动模型分析
5.3.2蚂蚁定义及管理
5.3.3路径构建策略
5.3.4信息素更新规则
5.3.5算法具体步骤
5.4仿真实验与分析
5.4.1实验环境与参数设置
5.4.2实验结果与分析
5.5小结
第6章传感器网络中基于蚁群优化的复制查询处理
6.1引言
6.2网络模型及问题描述
6.3事件聚合及编码
6.3.1事件数据聚合
6.3.2事件数据编码
6.4网内事件数据随机复制策略
6.5基于多蚁群算法的传感器网络节能复制查询处理
6.5.1传感器网络拓扑萃取
6.5.2查询请求的管理
6.5.3路径选择策略
6.5.4信息素更新规则
6.5.5动态二次复制策略
6.5.6算法具体步骤
6.6算法理论分析
6.6.1复制能耗分析
6.6.2搜索能耗分析
6.6.3总能耗及性能对比分析
6.7仿真实验
6.7.1实验环境及设置
6.7.2实验结果与分析
6.8小结
第7章传感器网络中基于蚁群优化的实时查询处理
7.1引言
7.2网络模型及问题描述
7.3基于事件优先级的分环储存策略
7.4基于多蚁群算法的传感器网络实时查询处理
7.4.1实时查询处理网络环境
7.4.2查询请求的管理
7.4.3路径选择策略
7.4.4信息素更新规则
7.4.5动态二次复制策略
7.4.6算法具体步骤
7.5算法理论分析
7.5.1复制能耗分析
7.5.2搜索能耗分析
7.5.3查询时延分析
7.6仿真实验
7.6.1实验环境及设置
7.6.2查询能耗比较及分析
7.6.3查询时延比较及分析
7.6.4查询成功率比较及分析
7.7小结
结论及展望
参考文献
致 谢
附录