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第1章 绪论
1.1课题的研究背景
1.2课题的提出与意义
1.3国内外自然通风环境热舒适研究综述
1.3.1自然通风环境与空调环境热舒适的差异性研究
1.3.2自然通风环境热舒适影响因素研究
1.3.3自然通风环境热舒适模型和标准的研究
1.3.4我国自然通风热舒适研究
1.4研究方法
1.4.1实验室研究
1.4.2现场调查研究
1.5人体热舒适研究基础
1.5.1影响人体热舒适性的主要因素
1.5.2人体热舒适的综合评价指标
1.6本文研究的主要内容与结构
1.6.1研究内容
1.6.2本文的结构
1.7本章小结
第2章村镇住宅热环境与居民热舒适现场调查
2.1前言
2.2室外气象资料
2.3调查方法
2.3.1样本的选择
2.3.2测试方法和测试仪器
2.3.3主观调查
2.4调查结果与分析
2.4.1室内热环境特征
2.4.2人体热变量和热舒适指数
2.4.3居民的热感觉(TSV)
2.4.4居民的湿感觉(HSV)
2.4.5居民的风速感觉(DSV)
2.4.6热期望
2.4.7热可接受程度
2.4.8改善室内热环境的方式
2.5讨论
2.5.1室内外作用温度(Operative temperature)之间的关系
2.5.2村镇住宅可接受的热舒适温度范围
2.6本章小结
第3章 夏热冬冷地区城乡住宅热环境与居民热舒适差异性分析
3.1前言
3.2气候特征
3.3调查方法
3.3.1样本的选择
3.3.2城市住宅与村镇住宅基本情况
3.3.3现场测试和问卷调查
3.3.4热舒适指标计算
3.4调查结果与分析
3.4.1人群背景特征
3.4.2室内热环境
3.4.3热舒适性指标
3.4.4主观感觉评价
3.4.5改善室内热环境和提高居民热舒适的方法
3.5讨论
3.5.1平均热感觉投票(MSTV)—城市住宅VS村镇住宅
3.5.2 TSV与PMV的关系
3.5.3城乡住宅可接受的热舒适温度范围
3.6本章小结
第4章自然通风环境热舒适统计学模型的研究
4.1前言
4.2热舒适统计学模型
4.2.1统计学模型的构建
4.2.2对数极大似然估计的基本原理
4.2.3排序多元选择模型似然函数
4.3模型求解
4.3.1计量经济学软件Eviews概述
4.3.2 Eviews求解步骤
4.4模型的应用与分析
4.4.1实证数据的来源和变量的说明
4.4.2模型的假定
4.4.3方程求解
4.5模型的估计与修正
4.6排序模型的预测
4.7本章小结
第5章基于人工神经网络的自然通风环境热舒适模型
5.1前言
5.2自然通风环境人体热舒适影响因素
5.2.1环境影响因素
5.2.2人的影响因素
5.3 BP神经网络基本理论
5.3.1 BP网络的结构
5.3.2 BP网络的设计
5.3.3传递函数的选择
5.3.4 BP网络的训练方法
5.4基于BP神经网络的自然通风环境热舒适模型
5.4.1自然通风环境BP神经网络模型的构建
5.4.2 BP神经网络算法
5.5模型的应用
5.5.1输入层和输出层节点的确定
5.5.2隐层数及隐层节点数
5.5.3传递函数
5.5.4训练算法
5.5.5试验结果
5.6本章小结
第6章 自然通风环境热舒适适应分析与应用
6.1引言
6.2人体热舒适适应性理论
6.3国内外热舒适适应性研究
6.4自然通风环境热舒适适应性模型和标准的确定
6.5夏热冬冷地区自然通风环境热舒适适应性模型
6.5.1自然通风环境中服装热阻与室外空气温度
6.5.2自然通风环境中性温度与室外月平均空气温度
6.5.3基于适应性模型的热舒适区
6.6热舒适适应性模型在建筑设计中的应用
6.7本章小结
结论与展望
参考文献
附录
致谢