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附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 课题来源及研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 用户兴趣模型
1.3.2 查询扩展技术
1.3.3 个性化排序技术
1.3.4 个性化信息系统
1.4 本文研究内容
1.5 本文章节结构
第2章 个性化搜索引擎相关理论
2.1 搜索引擎概述
2.1.1 信息检索模型
2.1.2 搜索引擎工作原理
2.2 个性化搜索引擎基本理论
2.2.1 个性化搜索引擎框架
2.2.2 个性化搜索引擎类型
2.2.3 现阶段个性化搜索引擎存在的问题
2.3 个性化搜索引擎的主要技术
2.3.1 用户兴趣模型
2.3.2 查询扩展
2.3.3 个性化排序
2.4 用户点击熵
2.5 本章小结
第3章 用户兴趣模型
3.1 用户兴趣信息的获取
3.2 用户兴趣模型的表示方法
3.3 用户建模技术
3.4 用户兴趣模型的建立
3.4.1 用户初始兴趣特征提取
3.4.2 用户初始兴趣模型的表示
3.4.3 用户信息存储形式
3.4.4 改进的TF-IDF算法
3.4.5 基于改进的TF-IDF算法的用户兴趣模型的创建
3.5 用户兴趣模型更新算法
3.5.1 用户聚类算法
3.5.2 用户搜索结果反馈度算法
3.5.3 相关算法回顾
3.5.4 用户兴趣模型更新算法
3.6 实验与分析
3.7 本章小结
第4章 查询结果优化
4.1 查询扩展
4.1.1 查询扩展技术概述
4.1.2 基于用户兴趣度的查询扩展
4.1.3 改进的基于用户兴趣度的查询扩展
4.2 个性化排序
4.2.1 排序方法简述
4.2.2 个性化排序方法
4.2.3 改进的基于历史查询的个性化排序
4.3 评价指标
4.4 实验与分析
4.5 本章小结
第5章 个性化搜索引擎系统研究
5.1 系统设计
5.1.1 系统结构
5.1.2 系统逻辑功能模块
5.2 系统实现与实验环境
5.3 性能测试
5.4 功能测试
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录