一种基于用户兴趣的个性化搜索实现方法

摘要

本发明公开了一种基于用户兴趣剖像实现个性化搜索的方法，首先，从用户的浏览器页面缓存中抽取Web页面，根据页面中包含的超链接关系进行聚类，获取的聚类代表用户的一种兴趣，聚类包含的页面数量与页面总数之比代表兴趣的浓厚程度；然后，提出一种新的用户兴趣剖像表示方法，并在用户兴趣页面聚类中，采用基于忠诚度的加权关联规则方法，挖掘聚类中的关联规则词条作为用户兴趣剖像的代表；最后，将获取的用户兴趣剖像推导用户搜索请求的兴趣，通过与用户交互确认，扩展用户的搜索请求提交给通用搜索引擎，扩展后搜索请求能够将搜索结果聚焦在用户的兴趣范围内，实现了用户的个性化搜索。该方法可以用于浏览互联网的浏览器，帮助用户改善搜索体验。