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论文说明:图表目录
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 基因表达谱数据
1.3 国内外研究现状
1.3.1 粗糙集理论研究现状
1.3.2 特征基因选择研究现状
1.3.3 特征选择面临的问题
1.4 主要内容和工作
1.5 本文的组织结构
第2章 粗糙集理论和特征基因选择概述
2.1 粗糙集基本理论
2.1.1 知识表达
2.1.2 信息系统
2.1.3 不可分辨关系
2.1.4 上近似、下近似及边界
2.1.5 近似精度
2.1.6 属性重要性和属性依赖性
2.1.7 知识约简与核
2.2 特征基因选择概述
2.2.1 数据预处理
2.2.2 特征提取技术
2.2.3 性能指标
2.2.4 常用的基因分类算法
2.3 小结
第3章 基于MDA-RS算法的特征基因选取方法
3.1 引言
3.2 属性最大依赖度算法
3.2.1 相关理论
3.2.2 属性依赖度
3.2.3 属性最大依赖度算法(MDA-RS)
3.3 基于MDA-RS的特征基因选择
3.4 实验与结果分析
3.4.1 实验数据描述
3.4.2 实验步骤
3.4.3 结果与分析
3.5 小结
第4章 基于粗糙遗传算法的特征基因选择
4.1 引言
4.2 基于粗糙遗传算法的特征基因选择
4.2.1 遗传算法基本理论
4.2.2 粗糙集相关理论
4.2.3 粗糙遗传算法具体实现
4.2.4 基因选择算法描述
4.3 实验及结果分析
4.3.1 实验数据描述
4.3.2 实验参数设置
4.3.3 实验结果与分析
4.3.4 对比实验
4.3.5 算法收敛性分析
4.4 小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目