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附表索引
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 研究现状和文献综述
1.3 本文的主要工作
1.3.1 预冷期的节能优化控制策略
1.3.2 神经网络算法预测系统的预冷时间
1.3.3 系统能耗计算及运行能效比评估
第2章 预冷期空调系统节能方案
2.1 变风量空调系统的简介
2.1.1 变风量空调系统的概述
2.1.2 变风量空调系统的基本组成
2.1.3 变风量空调系统的基本原理
2.2 预冷期空调系统的节能途径
2.2.1 预冷期间运行管理模式的节能
2.2.2 确定系统预冷时间的常用方法
2.2.3 预冷期间系统的节能优化策略
2.3 本章小结
第3章 预冷时间的Elman网络预测优化
3.1 人工神经网络预测模型的建立
3.1.1 人工神经网络研究与发展
3.1.2 BP网络模型的基本原理
3.1.3 Elman网络模型的基本原理
3.1.4 改进Elman网络模型的基本原理
3.2 空调系统预冷时间的模拟分析
3.2.1 改进Elman网络预测模型的建立
3.2.2 改进Elman神经网络模型的训练
3.2.3 训练输出值与实测值的对比分析
3.2.4 模型的预测验证以及性能评价
3.3 空调系统启动时间的确定
3.3.1 实测预冷时间的统计分析
3.3.2 空调系统启动时间的确定
3.4 本章小结
第4章 TRNSYS能耗仿真模型的建立
4.1 TRNSYS软件简介
4.1.1 TRNSYS软件介绍及其应用
4.1.2 TRNSYS软件常用内置模型介绍
4.2 空调系统部件的数学模型
4.2.1 风机能耗数学模型
4.2.2 送风管的数学模型
4.2.3 变风量末端的数学模型
4.2.4 混合风管段的数学模型
4.2.5 表冷器的数学模型
4.2.6 控制器的数学模型
4.3 空调系统运行能效比的评估
4.3.1 送风机运行能效比的评估
4.3.2 冷冻水泵运行能效比的评估
4.3.3 冷水机组的运行能效比评估
4.3.4 空调系统运行能效比
4.4 本章小结
第5章 空调系统预冷运行能效比分析
5.1 风机实际运行的节能分析
5.2 其他空调设备的节能分析
5.3 空调系统工程的节能分析
5.4 系统运行能效比的应用性分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A(读学位期间所发表的学术论文目录)