声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 模拟电路故障诊断的发展与研究现状
1.2.1 模拟电路故障诊断的发展
1.2.2 模拟电路故障诊断方法分类
1.2.3 模拟电路故障诊断的研究现状
1.3 本文主要研究内容与结构安排
第2章 神经网络
2.1 神经网络的发展历程
2.2 神经网络的特性及分类
2.2.1 神经网络的特性
2.2.2 神经网络的分类
2.3 神经元模型与连接模式
2.3.1 神经元模型
2.3.2 神经元连接模式
2.4 神经网络学习方式及规则
2.4.1 神经网络的学习方式
2.4.2 神经网络的学习规则
2.5 BP神经网络
2.5.1 BP神经网络结构
2.5.2 BP神经网络学习算法及改进
2.5.3 BP神经网络故障诊断过程
2.6 本章小结
第3章 模糊神经网络
3.1 模糊理论
3.1.1 模糊逻辑
3.1.2 隶属函数
3.1.3 模糊逻辑与神经网络的结合
3.2 模糊神经元
3.3 模糊神经网络结构及算法
3.4 模糊神经网络故障诊断的优势
3.5 模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
3.6 本章小结
第4章 带通滤波器电路仿真分析
4.1 BP神经网络诊断方法
4.1.1 电路分析
4.1.2 频率响应故障特征提取
4.1.3 样本集构造
4.1.4 诊断结果
4.2 模糊神经网络诊断方法
4.2.1 电路分析
4.2.2 样本集构造
4.2.3 网络结构
4.2.4 诊断结果
4.3 诊断结果比较
第5章 带阻滤波器电路仿真分析
5.1 小波变换与故障特征提取
5.1.1 小波变换基本理论
5.1.2 小波变换用于特征提取
5.2 仿真分析及结果比
5.2.1 电路分析
5.2.2 小波包变换故障特征提取
5.2.3 构造样本集
5.2.4 诊断结果及比较分析
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表的论文