声明
摘要
第1章 概述
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文创新点及结构安排
1.3.1 论文的创新点
1.3.2 论文结构
第2章 Kinect深度测距原理及误差分析
2.1 传统深度测距技术简介
2.1.1 双目视觉测距技术
2.1.2 飞行时间测距技术
2.1.3 相位差测距技术
2.1.4 结构光测距技术
2.2 Kinect深度测距原理
2.2.1 研究现状
2.2.2 Kinect深度测距原理
2.2.3 Kinect数学模型
2.2.4 Kinect的标定
2.3 Kinect深度图像误差
2.3.1 误差来源
2.3.2 理论误差模型
2.3.3 Kinect深度图像质量分析
2.4 Kinect编程环境
2.4.1 Kinect三大驱动
2.4.2 Kinect的输出
2.5 小结
第3章 单幅深度图像增强算法研究
3.1 引言
3.1.1 距离变换
3.1.2 区域生长
3.1.3 双边滤波
3.1.4 加权模式滤波
3.2 单幅深度图像增强
3.2.1 不相关边缘的去除
3.2.2 错误像素的去除
3.2.3 空洞填充
3.2.4 深度图像去噪
3.3 实验结果及分析
3.3.1 参数的选择
3.3.2 实验结果
3.4 小结
第4章 融合时空信息的深度图像增强算法
4.1 卡尔曼滤波简介
4.2 静止场景下深度图像序列增强算法
4.3 实验结果及分析
4.3.1 参数的选择
4.3.2 实验结果
4.4 小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
湖南大学;