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湖南农信社农户信用评级系统的设计与应用

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附表索引

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 信用评级相关模型和方法

1.2.1 多因素模糊评分模型

1.2.2 神经网络模型

1.2.3 KMV模型

1.2.4 Credit Metrics模型

1.3 国内外文献综述

1.3.1 国内相关研究综述

1.3.2 国外相关研究综述

1.4 文章结构安排

第2章 银行机构信用评级体系的一般特性

2.1 财务指标体系构建及因子分析方法

2.1.1 定性选取备用的评级指标

2.1.2 因子分析方法的思想及主要特点

2.1.3 构建财务指标体系

2.1.4 计算财务因素的综合得分

2.2 非财务因素评价体系构建

2.2.1 非财务因素分析的作用

2.2.2 非财务因素分析的主要内容

2.2.3 非财务因素评价体系

2.3 信用评级系统的一般性功能

第3章 湖南农信社农户信用评级需求分析与系统设计

3.1 农户信用评级业务需求与系统功能需求分析

3.1.1 农户信用评级业务需求

3.1.2 功能需求

3.2 农户信用评级系统的概要设计

3.2.1 农户信用评级系统的设计要求

3.2.2 农户信用评级系统设计的目标

3.2.3 农户信用评级系统设计的原则

3.2.4 系统总体架构设计

3.3 农户信用评级系统流程设计

3.4 系统接口设计

3.5 数据库设计

3.5.1 数据库的设计原则

3.5.2 评级主要数据表

3.6 本章小结

第4章 农户信用评级系统的实现

4.1 软件开发工具

4.1.1 Java编程语言

4.1.2 JDK工具包

4.1.3 Oracle数据库

4.2 系统实现的关键技术

4.2.1 J2EE平台

4.2.2 Struts框架

4.2.3 Ibatis架构

4.2.4 JSP技术

4.3 信用评分模型的实现

4.4 系统的安全性

4.5 系统权限的设置

4.5.1 登录权限的设置

4.5.2 权限的控制

4.6 系统测试

4.6.1 测试概述

4.6.2 测试方法

4.6.3 测试范围与目的

4.6.4 压力测试

4.6.5 测试总结

4.7 本章小结

结论

参考文献

致谢

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摘要

目前,我国农村金融发展落后,已经严重影响了农村经济的发展。农户面临贷款难的境地,而农村金融机构的不良贷款率也一直居高不下。这与我国农村地区信用基础薄弱是有关系的。长期以来,我国农村地区缺乏系统规范的信用信息积累,融资服务体系缺失,已经严重影响到农村地区经济的发展。因此,建立统一的农户信用评价体系,是进一步发展农村金融的当务之急。
  农村信用社农户信用评级系统是属于信贷管理系统的子系统。因为是否对客户进行授信以及授信额度要根据农户的信用等级进行,因此信用评级系统在整个信贷流程中具有重要的地位。如何科学合理的设计信用评级系统并保证系统的安全有效运行具有重要意义。
  本文主要研究湖南农村信用社农户信用评级系统的设计与应用。通过对国内外现有信用评级模型的比较,最终选定出适合农户信用评级系统的模型,然后从信用评级模型的基本原理、基本功能、功能的实现以及农村信用社现有的信贷系统基本情况入手,开发出一套使用方便,适用于农村信用社针对农村信贷客户进行信用评级的系统。该系统通过测试、运行实现了农户评级的需求,更加快捷、准确的为信贷人员对农户的授信进行决策。农户信用评级系统的设计与实现进一步规范信贷业务的经营管理行为,更加有效防范和控制信贷风险,迸一步提高农村信用社支农贷款的资产质量。

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