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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 信用评级相关模型和方法
1.2.1 多因素模糊评分模型
1.2.2 神经网络模型
1.2.3 KMV模型
1.2.4 Credit Metrics模型
1.3 国内外文献综述
1.3.1 国内相关研究综述
1.3.2 国外相关研究综述
1.4 文章结构安排
第2章 银行机构信用评级体系的一般特性
2.1 财务指标体系构建及因子分析方法
2.1.1 定性选取备用的评级指标
2.1.2 因子分析方法的思想及主要特点
2.1.3 构建财务指标体系
2.1.4 计算财务因素的综合得分
2.2 非财务因素评价体系构建
2.2.1 非财务因素分析的作用
2.2.2 非财务因素分析的主要内容
2.2.3 非财务因素评价体系
2.3 信用评级系统的一般性功能
第3章 湖南农信社农户信用评级需求分析与系统设计
3.1 农户信用评级业务需求与系统功能需求分析
3.1.1 农户信用评级业务需求
3.1.2 功能需求
3.2 农户信用评级系统的概要设计
3.2.1 农户信用评级系统的设计要求
3.2.2 农户信用评级系统设计的目标
3.2.3 农户信用评级系统设计的原则
3.2.4 系统总体架构设计
3.3 农户信用评级系统流程设计
3.4 系统接口设计
3.5 数据库设计
3.5.1 数据库的设计原则
3.5.2 评级主要数据表
3.6 本章小结
第4章 农户信用评级系统的实现
4.1 软件开发工具
4.1.1 Java编程语言
4.1.2 JDK工具包
4.1.3 Oracle数据库
4.2 系统实现的关键技术
4.2.1 J2EE平台
4.2.2 Struts框架
4.2.3 Ibatis架构
4.2.4 JSP技术
4.3 信用评分模型的实现
4.4 系统的安全性
4.5 系统权限的设置
4.5.1 登录权限的设置
4.5.2 权限的控制
4.6 系统测试
4.6.1 测试概述
4.6.2 测试方法
4.6.3 测试范围与目的
4.6.4 压力测试
4.6.5 测试总结
4.7 本章小结
结论
参考文献
致谢