声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基因表达数据研究现状
1.2.2 基因表达数据的双聚类算法研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文结构安排
第2章 基因表达数据的双聚类算法
2.1 双聚类模型
2.1.1 双聚类的概念
2.1.2 双聚类的类型
2.1.3 双聚类的结构
2.2 双聚算法研究
2.2.1 双聚类算法的搜索策略
2.2.2 CC算法
2.2.3 ISA算法
2.2.4 CTWC算法
2.2.5 SAMBA算法
2.3 基于进化计算的双聚类算法
2.3.1 进化计算
2.3.2 基于进化计算的双聚类算法模型
2.3.3 基于进化双聚类算法的改进方向
2.4 基因表达双聚类算法的应用
2.5 小结
第3章 基于进化计算的最大相似双聚类
3.1 最大相似双聚类算法
3.1.1 基因之间的相似得分
3.1.2 双聚类相似得分
3.1.3 MSBE算法
3.1.4 加法双聚类
3.2 条件选择
3.3 基于进化计算的最大相似双聚类模型
3.4 基于进化计算的最大相似双聚类实现
3.4.1 最优个体搜索实现步骤
3.4.2 加法双聚类搜索实现步骤
3.5 小结
第4章 进化双聚类算法的应用
4.1 模拟数据
4.1.1 数据集的创建
4.1.2 算法评价指标
4.1.3 参数设置
4.1.4 实验结果与分析
4.2 酵母菌数据
4.2.1 数据集的创建
4.2.2 算法评价指标
4.2.3 参数设置
4.2.4 实验结果与分析
4.3 癌症数据
4.4 小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目
致谢