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【2h】

Clustering Uncertain Data Objects Using Jeffreys-Divergence and Maximum Bipartite Matching Based Similarity Measure

机译：使用Jeffreys-Diverringence和基于最大双链匹配的相似度量聚类不确定数据对象

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作者
Krishna Kumar Sharma; Ayan Seal; Anis Yazidi; Ali Selamat; Ondrej Krejcar;
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作者单位

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年度 2021
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1. Fuzzy c-means clustering using Jeffreys-divergence based similarity measure [J] . Seal Ayan, Karlekar Aditya, Krejcar Ondrej, Applied Soft Computing . 2020,第期

机译：基于Jeffreys-Divergence的相似度量模糊C-Means聚类
2. OCCURRENCE BASED CATEGORICAL DATA CLUSTERING USING COSINE AND BINARY MATCHING SIMILARITY MEASURE [J] . S. ANITHA ELAVARASI, J. AKILANDESWARI Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2014,第1期

机译：使用余弦和二进制匹配相似度量的发生基于分类数据聚类
3. Document Clustering using a New Similarity Measure based on Energy of a Bipartite Graph [J] . G. Hannah Grace, Kalyani Desikan Indian Journal of Science and Technology . 2016,第40期

机译：使用基于二分图能量的新相似性度量的文档聚类
4. MatchSim: A Novel Neighbor-based Similarity Measure with Maximum Neighborhood Matching [C] . Zhenjiang Lin, Michael R. Lyu, Irwin King 18th ACM conference on information and knowledge management 2009 . 2009

机译：MatchSim：一种具有最大邻域匹配的新颖的基于邻居的相似性度量
5. Global Self-Similarity and Saliency Measures Based on Sparse Representations for Classification of Objects and Spatio-temporal Sequences. [D] . Somasundaram, Guruprasad. 2012

机译：基于稀疏表示的全局自相似性和显着性度量用于对象和时空序列的分类。
6. Efficient similarity-based data clustering by optimal object to cluster reallocation [O] . Mathias Rossignol, Mathieu Lagrange, Arshia Cont 2012

机译：通过优化对象到集群的重新分配，有效地进行基于相似度的数据聚类
7. Maximum similarity based feature matching and adaptive multiple kernel learning for object recognition [O] . Zhang Ziming 2010

机译：基于最大相似度的特征匹配和自适应多核学习用于目标识别

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