声明
摘要
插图索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 本文的结构
第2章 云计算及任务调度
2.1 云计算
2.1.1 云计算概念及服务类型
2.1.2 云计算主要特征
2.2 云环境任务调度问题概述
2.2.1 任务调度问题的概念
2.2.2 任务调度问题的分类
2.2.3 云环境下任务调度综述
2.2.4 DAG调度模型
2.3 任务调度算法
2.3.1 调度算法综述
2.3.2 常用调度算法
2.4 小结
第3章 多目标优化问题及优化算法
3.1 多目标优化问题
3.1.1 多目标优化问题的数学描述
3.1.2 多目标优化问题的相关概念
3.2 传统多目标优化算法及其不足
3.3 群智能优化算法
3.3.1 粒子群优化算法
3.3.2 离散粒子群算法
3.3.3 化学反应算法
3.4 小结
第4章 基于多目标化学反应算法的云任务调度
4.1 云环境下DAG调度双目标模型
4.1.1 任务模型
4.1.2 云目标系统模型
4.2 多目标化学反应算法
4.3 基于多目标化学反应算法的任务调度
4.3.1 算法描述及流程
4.4 实验仿真与分析
4.4.1 实验环境
4.4.2 随机应用程序DAG任务图
4.4.3 多目标优化性能评价指标
4.4.4 实验结果与分析
4.5 小结
第5章 基于HPSO-CRO算法的云任务调度
5.1 HPSO-CRO自适应混合多目标优化算法
5.2 HPSO-CRO多目标DAG调度算法描述
5.2.1 解的表示
5.2.2 种群初始化
5.2.3 PSO操作中的更新机制
5.2.4 CRO局部操作更新机制
5.2.5 基于HPSO-CRO算法的云环境DAG任务调度流程
5.3 仿真实验与分析
5.4 小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果
附录B 攻读学位期间参与项目目录
致谢