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中国流通业CO2排放的因素分解和脱钩分析

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第1章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2 研究目的与流程

1.3 研究方法与内容

第2章 理论基础与文献综述

2.1理论基础

2.2文献综述

第3章 理论分析与模型构建

3.1流通业CO2排放量估算方法

3.2基于LMDI指数分解法的流通业CO2排放分解模型

3.3流通业CO2排放脱钩努力指数测度模型

第4章 数据来源与数据分析

4.1数据来源

4.2基于LMDI方法的流通业CO2排放的因素分解

4.3流通业CO2排放的脱钩效应分析

4.4流通业子类CO2排放的脱钩效应分析

4.5政策建议

结论

主要研究结论

本文创新点

研究的局限性与研究展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文

附录B 历年《中国能源统计年鉴》中流通业能源消费量

附录C 《中国统计年鉴》中流通业增加值

附录D 《中国统计年鉴》中流通业增加值指数

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摘要

如何有效控制和缓解全球气候变暖已经受到世界各国政府的高度关注。中国作为世界上最大的发展中国家以及经济增速较快的国家,目前不仅仅面临着国内资源生态环境承载力不足的巨大压力,也面临着温室气体减排国际新框架的艰难谈判。在国际国内的双重压力之下,降低高碳能源消费、减少温室气体排放、实现经济低碳发展既是中国未来经济发展的必然选择,也是各行各业实现可持续发展的必然要求。流通业既是国民经济的基础性和先导性行业,又是能源消耗、CO2排放的重要载体。因此量化分析流通业的能源消费、探索影响 CO2排放变化的主要因素和分析其 CO2排放脱钩效应,对实现节能减排目标、建设资源节约型和环境友好型社会具有重要的理论和现实意义。
  本文参照IPCC清单中的方法估算了2000~2012年间中国流通业 CO2排放量;接着运用LMDI方法分解分析了2000~2012年间中国流通业CO2排放变化的影响因素,衡量了流通业产业规模、能源强度、能源结构和排放因子四个驱动因素对流通业CO2排放变化的贡献度;并基于DPSIR框架构建流通业CO2排放脱钩努力指数模型,测度并分析了流通业CO2排放脱钩效应;最后为了探索流通业子类数据的脱钩分析结果是否与流通业整体数据的脱钩分析结果具有一致性,又测度了流通业子类(物流业和批发零售住宿餐饮业)的CO2排放脱钩效应。研究表明:2000~2012年间,流通业 CO2排放量增长明显,期间累计排放总量为692482.37万吨;产业规模效应是 CO2排放增量的主要因素,能源强度效应是CO2排放减量的主要因素,分别引起CO2排放量增加了67435.72万吨和减少了12358.67万吨,能源结构和排放因子效应对CO2排放影响有限,分别引起CO2排放量增加了519.89万吨和减少了2590.94万吨;流通业CO2排放脱钩状态呈“弱脱钩—未脱钩—弱脱钩—未脱钩”的变化特征,脱钩努力指数值呈“(N)”型变化趋势;目前能源强度是决定流通业CO2排放脱钩状态的关键因素,但随着能源强度的下降幅度越来越小,未来更需要通过调整能源结构和降低排放因子来实现流通业CO2排放脱钩;在脱钩效应分析中,流通业总体数据的分析结果与流通业子类数据的分析结果具有近似的一致性。

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