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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 风光互补发电技术发展现状
1.2.1 风能发电的发展现状
1.2.2 光伏发电的发展现状
1.2.3 风光互补混合发电系统的提出
1.3 风光互补发电关键技术与国内外研究现状
1.3.1 风光互补发电系统的结构设计与容量规划
1.3.2 风光互补发电系统的能量管理与功率预测
1.3.3 风光互补发电系统建模、运行与控制
1.3.4 当前研究中存在的一些不足
1.4 论文的主要内容及章节安排
第2章 风光互补发电系统的容量优化设计
2.1 引言
2.2 风光互补发电系统的总体结构
2.2.1 风力发电机组及部件
2.2.2 太阳能光伏发电及部件
2.2.3 蓄电池
2.2.4 柴油发电机
2.3 风光互补发电系统模型
2.3.1 风力发电机模型
2.3.2 光伏发电模型
2.3.3 蓄电池模型
2.3.4 柴油发电机模型
2.4 风光互补发电系统容量配置模型
2.4.1 系统容量配置的目标函数
2.4.2 系统容量配置的约束条件
2.5 基于遗传算法的风光互补系统容量优化配置
2.6 仿真分析
2.7 小结
第3章 基于组合模型的光伏发电短期功率预测研究
3.1 引言
3.2 光伏发电功率模型
3.3 光伏发电短期功率的组合预测模型
3.3.1 预测的横向模型设计
3.3.2 纵向模型设计
3.4 基于MSVM的短期功率预测组合模型
3.4.1 光伏发电功率预测横向模型的模块化分析
3.4.2 MSVM的体系结构
3.4.3 SVM原理
3.4.4 基于和声搜索算法的SVM参数优化
3.5 基于最小二乘方法的组合模型优化
3.6 仿真分析
3.7 本章小结
第4章 基于经验模态分解与关联向量机的风电短期功率预测研究
4.1 引言
4.2 风电功率模型与预测方法
4.3 经验模态分解
4.4 关联向量机
4.4.1 RVM原理
4.4.2 基于果蝇优化的RVM参数优化
4.5 基于EMD与RVM的风电短期功率预测模型
4.6 仿真分析
4.7 小结
第5章 变速风力发电机的自适应逆模型控制研究
5.1 引言
5.2 VSWT模型描述
5.3 RBF神经网络
5.4 基于RBF网络的辨识器和控制器
5.5 自适应逆控制系统的设计
5.5.1 自适应逆控制系统的结构
5.5.2 自适应逆控制系统的在线学习
5.5.3 基于Lyapunov函数的学习收敛性
5.6 仿真
5.7 本章小结
第6章 风光互补发电系统能量管理与控制
6.1 引言
6.2 风光互补发电系统能量调度
6.2.1 系统能量调度基本原则
6.2.2 系统能量调度基本策略
6.2.3 主要部件的能量管理
6.3 能量调度策略的实施与实现
6.4 系统实时控制
6.5 风光互补发电系统的动态仿真
6.5.1 光伏电池阵列动态仿真
6.5.2 风力发电机仿真模型
6.5.3 实例仿真计算
6.6 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录
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