声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 机器视觉检测技术研究现状
1.2.2 烟支缺陷检测的相关研究现状
1.3 本文的研究内容及结构安排
第2章 烟支图像预处理
2.1 烟支图像样本分析
2.2 彩色图像灰度化
2.2.1 彩色空间模型
2.2.2 基于RGB空间的灰度化
2.2.3 基于HSV空间的灰度化
2.2.4 实验结果与分析
2.3 图像去噪
2.3.1 均值滤波
2.3.2 高斯滤波
2.3.3 中值滤波
2.3.4 实验结果与分析
2.4 图像二值化
2.4.1 类间方差法(Otsu法)
2.4.2 迭代法
2.4.3 局部阈值法
2.4.4 烟支灰度图像分析
2.4.5 实验结果与分析
2.5 图像形态学滤波
2.6 本章小结
第3章 烟支排列区域提取和定位
3.1 基于投影法的烟支排列区域提取
3.1.1 投影法原理
3.1.2 滤波修正
3.1.3 边界搜索
3.1.4 边界校正
3.1.5 实验与结果
3.2 基于模型引导的自适应烟支定位
3.2.1 烟支排列模型
3.2.2 局部特征提取
3.2.3 搜索算法
3.2.4 实验结果与分析
3.3 本章小结
第4章 缺陷检测方法
4.1 烟支检测内容分析
4.2 烟支异物检测
4.2.1 基于模板匹配的烟支异物检测
4.2.2 模板大小选取
4.3 烟支排列检测
4.3.1 排列相似度指标研究
4.3.2 排列检测门限选取
4.4 烟支空头检测
4.4.1 针对烟支空头检测的二值化方法
4.4.2 二值图像特征分析
4.4.3 空头相似度指标研究
4.4.4 空头检测门限选取
4.5 本章小结
第5章 烟支缺陷检测系统设计与实现
5.1 系统硬件结构
5.2 系统软件设计
5.2.1 系统软件结构
5.2.2 检测算法流程
5.2.3 软件界面简介
5.3 实验仿真结果与分析
5.3.1 检测精度测试
5.3.2 检测速度测试
5.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录
致谢