声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 传统主动安全系统
1.2.2 智能安全系统
1.2.3 主被动安全融合技术
1.3 驾驶员个体差异对驾驶行为的影响研究
1.4 驾驶模拟器在驾驶员行为研究中的应用
1.5 本文的主要研究内容
第2章 危险工况的建模及识别方案
2.1 危险工况的建模方案
2.1.1 道路路线
2.1.2 静态场景
2.1.3 动态场景
2.2 基于车辆运动状态和驾驶员操控行为的碰撞识别算法
2.3 总体方案确定
2.4 本章小结
第3章 避撞行为实验与数据处理
3.1 实验设备
3.2 实验志愿者
3.3 交通场景的建模
3.3.1 静态场景建模
3.3.2 动态场景建模
3.4 实验流程
3.4.1 调查问卷设计
3.4.2 实验准备
3.4.3 实验过程
3.5 实验数据收集
3.5.1 正常场景中数据的筛选
3.5.2 危险场景中数据的筛选
3.6 数据分析方法
3.6.1 统计图表
3.6.2 非参数检验
3.6.3 相关性分析
3.7 本章小结
第4章 驾驶员避撞操控特征分析
4.1 正常场景中驾驶员操控特征的实验结果与分析
4.1.1 正常场景中的制动行为
4.1.2 正常场景中的转向行为
4.2 危险场景中驾驶员操控特征的实验结果与分析
4.2.1 制动操控特征的实验结果与分析
4.2.2 转向操控特征的实验结果与分析
4.3 驾驶员制动和转向特征参数的相关性分析
4.4 正常与危险工况间驾驶员操控特征参数差异分析
4.5 本章小结
第5章 危险工况的识别
5.1 RBF神经网络
5.2 RBF神经网络输入变量
5.3 RBF神经网络在SPSS中的实现
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间所发表的学术论文目录
附录
致谢