声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 需求跟踪与版本控制
2.1 需求工程
2.1.1 需求的定义
2.1.2 需求工程
2.1.3 需求管理
2.2 需求跟踪
2.2.1 需求跟踪的定义
2.2.2 需求跟踪的相关技术
2.2.3 动态需求跟踪
2.3 版本控制
2.3.1 版本控制概述
2.3.2 版本控制的重要术语及活动
2.3.3 典型的版本控制工具
2.4 关联规则算法
2.4.1 关联规则和频繁项集
2.4.2 Apriori算法
2.4 小结
第3章 基于版本控制的需求跟踪技术的研究
3.1 基于版本控制的需求跟踪模型的提出
3.2 基于版本控制的动态需跟踪模型的整体框架
3.3 数据的获取与处理
3.3.1 版本控制工具的选择
3.3.2 源代码信息提取技术
3.3.3 代码提交记录的研究
3.4 基于代码提交记录的文本信息检索算法IRBOCL
3.4.1 IRBOCL算法的提出
3.4.2 代码提交记录去重
3.4.3 词形规范化
3.4.4 文本信息建模
3.4.5 计算相似度获得需求跟踪关系候选列表
3.4.6 IRBOCL算法效果分析
3.5 源代码文件间关联关系挖掘算法
3.5.1 代码提交记录中挖掘文件间关联信息
3.5.2 基于Apriori改进的文件间关联关系挖掘算法
3.6 跟踪关系推荐
第4章 实验结果与分析
4.1 实验平台
4.1.1 实验环境
4.1.2 实验数据
4.1.3 JDBC
4.2 模型衡量指标
4.3 模型验证
4.3.1 跟踪关系候选列表的生成
4.3.2 文件间关联关系的计算
4.3.3 实验结果分析
4.4 小结
结论
参考文献
致谢