声明
摘要
第1章 引言
1．1 提出问题——消费者在线评论如何应用到市场研究中?
1．2 选题背景
1．2．1 市场研究对企业生存发展的重要作用
1．2．2 消费者在线评论——不断发展中的免费资源
1．2．3 文本挖掘技术的应用
1．3 相关研究述评
1．3．1 国外研究近况综述
1．3．2 国内研究近况综述
1．3．3 简要评论
1．4 研究思路与研究方法
1．5 本文的结构和概要
1．6 主要创新
1．7 本章小结
第2章 互联网文本挖掘理论基础
2．1 互联网文本挖掘概述
2．2 网页数据采集与抽取
2．3 文本建模
2．3．1 向量空间模型
2．3．2 基于词的向量空间模型
2．3．3 向量空间模型的构建
2．4 数据分析方法
2．4．1 聚类分析
2．4．2 数据结构
2．4．3 相似性度量方法
2．4．4 系统聚类
2．4．5 K-均值聚类
2．5 本章小结
第3章 消费者在线评论研究模型
3．1 模型研究目的
3．2 模型研究方法
3．3 模型建立步骤
3．5 本章小结
第4章 京东商城消费者在线评论实例分析
4．1 数据的获取
4．1．1 网站的选择
4．1．2 数据采集
4．2 模型的构建
4．2．1 数据预处理
4．2．2 特征项选取规则
4．2．3 记录-特征项矩阵
4．4 聚类分析
4．4．1 变量聚类
4．4．2 样本聚类
4．5 模型研究结果
4．6 本章小结
第5章 模型结果验证
5．1 实例研究结果验证
5．1．1 专家购买指导比较法
5．1．2 问卷调查法
5．2 市场结构研究
5．3 本章小结
第6章 总结与展望
6．1 总结
6．2 研究不足与未来展望
参考文献
附录
个人简历、在校期间发表的学术论文
致谢
