声明
摘要
插图索引
插表索引
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文结构
1.5 本章小结
第2章 设备故障诊断理论概述
2.1 设备故障的概念与特性
2.1.1 设备故障的概念
2.1.2 设备故障判断标准
2.1.3 故障类型与故障模式
2.1.4 设备故障基本特性
2.2 设备故障诊断目标和任务
2.2.1 设备故障诊断的目的
2.2.2 设备故障诊断的任务
2.3 设备故障诊断流程和方法
2.3.1 设备故障诊断流程
2.3.2 设备故障诊断方法
2.4 本章小结
第3章 火电设备智能诊断模型研究
3.1 数据挖掘研究
3.1.1 概念
3.1.2 数据挖掘方法
3.2 火电设备诊断建模分析
3.2.1 火电设备监测数据的特性
3.2.2 高斯混合模型及求解算法
3.2.3 高维空间数据的相似性
3.3 火电设备诊断建模过程
3.3.1 火电典型设备模型
3.3.2 火电厂设备模型分析
3.3.3 火电设备状态监测建模流程
3.4 本章小结
第4章 火电设备智能诊断系统分析与设计
4.1 设计思路
4.1.1 系统设计原则
4.1.2 系统B/S架构设计
4.2 系统架构设计
4.2.1 物理架构
4.2.2 逻辑架构
4.3 系统功能设计
4.3.1 系统管理
4.3.2 基础配置
4.3.3 诊断模型配置
4.3.4 数据准确性甄别
4.3.5 设备诊断模型计算
4.3.6 设备健康状态一览
4.3.7 参数趋势分析
4.3.8 机组状态监测报表
4.3.9 设备状态监测报表
4.4 系统数据库设计
4.4.1 数据库设计原则
4.4.2 数据库表设计
4.5 本章小结
第5章 火电设备智能诊断系统实现与应用
5.1 汽轮机转轴智能诊断模型
5.1.1 汽轮机转轴监测参数选取
5.1.3 汽轮机转轴健康模型训练
5.1.4 汽轮机转轴状态识别
5.1.5 汽轮机转轴疑似故障诊断
5.2 系统功能
5.2.1 数据准确性甄别
5.2.2 设备诊断模型配置
5.2.3 设备健康状态一览
5.2.4 参数趋势分析
5.2.5 机组状态监测报表
5.2.6 设备状态监测报表
5.3 系统应用效果
5.4 系统特点
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
湖南大学;